RuntimeError: Tensor for argument #2 'weight' is on CPU, but expected it to be on GPU (while checking arguments for cudnn_batch_norm)

这个错误通常是由于在使用CUDA加速的操作时，输入的张量没有被正确地移动到CUDA设备上引起的。根据错误消息，这里的问题是第二个输入张量没有被移动到CUDA设备上，而期望是在CUDA设备上执行。

为了解决这个问题，你可以使用`.to()`方法将张量移动到正确的设备上，比如将第二个输入张量移动到CUDA设备上。下面是一个示例代码：

import torch

# 创建一个CPU上的张量
tensor1 = torch.randn(3, 4)

# 创建一个CUDA上的张量
tensor2 = torch.randn(4, 5).cuda()

# 将第一个张量移动到CUDA设备上
tensor1 = tensor1.cuda()

# 执行操作
result = torch.cudnn_batch_norm(tensor1, tensor2)

在这个例子中，我们首先将`tensor1`移动到CUDA设备上，然后执行操作。确保所有需要在CUDA设备上执行的张量都已正确地移动到CUDA设备上，应该可以解决这个问题。