dataframe标准化

对于DataFrame的标准化，可以根据需要进行整个DataFrame的列标准化或者对DataFrame分组后的每组进行列标准化。

如果需要对整个DataFrame进行列标准化，可以使用如下代码：
df.apply(lambda x : (x - np.min(x))/(np.max(x) - np.min(x)))

如果需要对DataFrame按照某一列进行分组，然后对每组进行列标准化，可以使用如下代码：
df.groupby('A').apply(lambda x: (x - np.min(x)) / (np.max(x) - np.min(x)))

其中，df是你的DataFrame对象，np.min(x)表示列x的最小值，np.max(x)表示列x的最大值。这样的标准化过程可以使得DataFrame的各列的取值范围统一，方便进行数据分析和比较。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【Python】DataFrame的列标准化](https://blog.csdn.net/Asher117/article/details/86530816)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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