r语言对dataframe的列标准化

可以使用scale()函数对dataframe的列进行标准化。

例如，假设有一个名为df的dataframe，其中有两列x和y：

df <- data.frame(x = c(1, 2, 3), y = c(4, 5, 6))

可以使用scale()函数对这两列进行标准化：

df_scaled <- as.data.frame(scale(df))

这将创建一个新的dataframe df_scaled，其中x和y列已经被标准化了。

相关问题

r语言对dataframe的部分列标准化

可以使用scale函数对dataframe的部分列进行标准化。

例如，假设有一个名为df的dataframe，其中有三列a、b、c，我们想对a和b列进行标准化，可以使用以下代码：

library(dplyr)

df <- df %>% mutate_at(vars(a,b), scale)

这将对a和b列进行标准化，并将结果存储回df dataframe中。如果想要标准化除了某些列之外的所有列，可以使用以下代码：

df <- df %>% mutate_at(vars(-c), scale)

这将对除了c列之外的所有列进行标准化。

R语言dataframe按列标准化

在R语言中，可以使用scale()函数对dataframe按列进行标准化。以下是一个示例：

假设我们有一个dataframe，其中包含三列数据：A、B和C。

df <- data.frame(A=c(1,2,3), B=c(4,5,6), C=c(7,8,9))

我们可以使用scale()函数对每一列进行标准化：

df_scaled <- scale(df)

这将返回一个新的dataframe，其中每一列都被标准化到平均值为0和标准差为1的范围内。

您还可以选择对特定列进行标准化，而不是整个dataframe。例如，如果我们只想标准化列A和B，我们可以使用以下代码：

df_scaled <- data.frame(scale(df[,c("A", "B")]), C=df$C)

这将返回一个新的dataframe，其中列A和B被标准化，而列C保持不变。