No rule to make target '../WldRobotProject/Icon/UI??1??1-????_slices/? ???.png', needed by 'tmp/rcc/qrc_iconrRes.cpp'. Stop

这个错误信息通常出现在使用Qt的资源文件（qrc）编译过程中，特别是当你尝试构建项目时，系统找不到特定的图标资源文件。"No rule to make target" 表示编译器或构建工具无法找到生成目标文件的规则，即它不知道如何从头开始创建名为 '../WldRobotProject/Icon/UI??1??1-????_slices/? ???.png' 的文件。

1. 首先，确认你的资源文件（`.qrc`）是否正确包含了这个图标文件，并且文件名和路径在`.qrc`文件中是拼写正确的。

2. 检查资源文件编译是否已经运行，有时候可能是资源文件没有被编译成中间文件，需要手动执行`rcc`命令或通过构建系统自动编译。

3. 如果图标文件是在项目的外部，确保文件已经被添加到项目的资源文件组中，并且有正确的权限让编译器访问。

4. 确认构建配置和依赖项设置正确，包括库的搜索路径和资源文件的处理选项。

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if self.shift_size > 0: # calculate attention mask for SW-MSA H, W = self.input_resolution img_mask = torch.zeros((1, H, W, 1)) # 1 H W 1 h_slices = (slice(0, -self.window_size), slice(-self.window_size, -self.shift_size), slice(-self.shift_size, None)) w_slices = (slice(0, -self.window_size), slice(-self.window_size, -self.shift_size), slice(-self.shift_size, None)) cnt = 0 for h in h_slices: for w in w_slices: img_mask[:, h, w, :] = cnt cnt += 1 mask_windows = window_partition(img_mask, self.window_size) # nW, window_size, window_size, 1 mask_windows = mask_windows.view(-1, self.window_size * self.window_size) attn_mask = mask_windows.unsqueeze(1) - mask_windows.unsqueeze(2) attn_mask = attn_mask.masked_fill(attn_mask != 0, float(-100.0)).masked_fill(attn_mask == 0, float(0.0)) else: attn_mask = None

这段代码是 ChitGPT 中的一部分，用于实现基于滑动窗口的多尺度自注意力机制（SW-MSA）。主要是计算用于掩盖不相关像素的注意力掩码。如果 shift_size 大于 0，就会生成一个大小为 H x W 的图像掩码，然后将其分成若干个大小为 window_size x window_size 的窗口。对于每对窗口，将它们的编号相减，并用 -100.0 填充非零元素的位置，用 0.0 填充零元素的位置，生成一个注意力掩码。如果 shift_size 等于 0，则不需要掩码。

def get_avg_slice_load_ratio(self): t, c = 0, 0 for bs in self.base_stations: for sl in bs.slices: c += sl.capacity.capacity t += sl.capacity.capacity - sl.capacity.level #c += 1 #t += (sl.capacity.capacity - sl.capacity.level) / sl.capacity.capacity return t/c if c !=0 else 0

这段代码看起来像是计算基站中切片的平均负载比。具体而言，它遍历了每个基站和它们的切片，然后计算每个切片的负载比（即可用容量与总容量的比例），并将所有切片的负载比加起来。

然后，它计算了所有切片的总容量和可用容量之间的差值，并将它们相加。最后，它将总容量除以可用容量得到平均负载比。

需要注意的是，如果所有切片的总容量为零，则该函数将返回零，以避免除以零错误。