DataFrame目录

以下是DataFrame的创建方法目录：
1. Case Class 创建DataFrame
2. Tuple 创建DataFrame
3. JavaBean 创建DataFrame
4. Json 创建DataFrame
5. Row 创建DataFrame
6. set集合 创建DataFrame
7. map集合 创建DataFrame
8. Array数组 创建DataFrame
9. 2D ndarray 构造 DataFrame
10. Series构成的列表构造 DataFrame
11. 字典构成的列表构造 DataFrame

其中，常用的创建DataFrame的方法有：
- 通过字典创建DataFrame

import pandas as pd

data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'age': [25, 32, 18, 47],
        'gender': ['F', 'M', 'M', 'M']}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

输出：

       name  age gender
0     Alice   25      F
1       Bob   32      M
2   Charlie   18      M
3     David   47      M

- 通过列表创建DataFrame

import pandas as pd

data = [['Alice', 25, 'F'], ['Bob', 32, 'M'], ['Charlie', 18, 'M'], ['David', 47, 'M']]
df = pd.DataFrame(data, columns=['name', 'age', 'gender'])
print(df)

输出：

       name  age gender
0     Alice   25      F
1       Bob   32      M
2   Charlie   18      M
3     David   47      M

- 通过读取文件创建DataFrame

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')
print(df)

其中，'data.csv'是一个csv文件的路径。