连续3天下滑的产品sql去写

如果你想要通过SQL查询连续三天销售额下滑的产品，你可以假设有一个名为`sales`的表，其中包含`product_id`（产品ID）、`sale_date`（销售日期）和`sales_amount`（销售额）。下面是一个示例查询：

SELECT product_id
FROM (
    SELECT product_id, sale_date, sales_amount,
           LAG(sales_amount) OVER (PARTITION BY product_id ORDER BY sale_date) AS prev_sales_amount
    FROM sales
) t
WHERE sale_date >= DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 3 DAY)
AND sales_amount < prev_sales_amount
GROUP BY product_id
HAVING COUNT(*) = 3;

这个查询首先计算了每个产品的前一天的销售额（prev_sales_amount），然后筛选出在这三天内销售额低于前一天的记录，并保证每种产品至少有三个这样的记录。

注意：这个查询依赖于你的数据库管理系统支持窗口函数（如`LAG`）和日期函数（如`DATE_SUB`、`CURDATE`）。在某些数据库中，你可能需要调整语法以适应其特定的API。

相关问题

用sql语言找出连续登录3天的女性用户

假设用户信息存储在名为user的表中，包含以下字段：id, username, gender, login_date。可以使用如下SQL语句找出连续登录3天的女性用户：

SELECT DISTINCT u1.username
FROM user u1
JOIN user u2 ON u1.username = u2.username
JOIN user u3 ON u2.username = u3.username
WHERE u1.gender = 'female'
AND u2.login_date = DATE_SUB(u1.login_date, INTERVAL 1 DAY)
AND u3.login_date = DATE_SUB(u2.login_date, INTERVAL 1 DAY)

这个SQL语句使用了三次自连接来找出连续登录3天的用户。首先，我们找出所有女性用户（u1.gender = 'female'），然后在自连接中找到前一天和前两天的登录记录（u2.login_date = DATE_SUB(u1.login_date, INTERVAL 1 DAY)，u3.login_date = DATE_SUB(u2.login_date, INTERVAL 1 DAY)），最后用DISTINCT去重并返回对应的用户名。

如何用sql写出连续3周活跃用户数

假设有一个用户活动记录表activity，表结构如下：

| 字段名 | 类型 | 说明 |
| -------- | ------- | -------------- |
| user_id | int | 用户ID |
| activity | date | 活动日期 |

则可以使用以下SQL语句查询连续3周活跃用户数：

SELECT COUNT(DISTINCT user_id) as active_users
FROM (
  SELECT user_id, 
         DATE_SUB(activity, INTERVAL WEEKDAY(activity) DAY) as week_start, 
         FLOOR(DATEDIFF(activity, '2020-01-01') / 7) as week_num
  FROM activity
) t
GROUP BY user_id
HAVING COUNT(DISTINCT week_num) >= 3

该语句的执行过程如下：

1. 子查询t将每个用户的活动日期转换为其所在周的起始日期，并计算出该活动是该用户从2020年1月1日第几周开始的第几周；
2. 在t表中按用户ID分组，统计每个用户活动的周数，并筛选出至少有3个不同周数的用户；
3. 最后统计符合条件的用户数量，即为连续3周活跃用户数。