列转行在SQL怎么写 在ORACLE中

在Oracle SQL中，将列转换成行的操作通常使用`UNION ALL`、`PIVOT`或者自连接（如果数据结构允许的话）。这里我们通过`PIVOT`关键字来演示如何完成这个操作，因为它在处理表格重塑方面比较方便。

假设你有一个表`sales_data`，有三列`sale_id`, `product`, 和 `amount`，你想把`product`列的数据变成行形式，每种产品对应一行，可以这样做：

SELECT *
FROM (
  SELECT sale_id, product, amount
  FROM sales_data
) pivoted_data
PIVOT (
  SUM(amount)
  FOR product IN ('product1' AS 'Product1', 'product2' AS 'Product2', 'product3' AS 'Product3')
);

在这个查询中，我们首先从`sales_data`选择所有列，然后使用`PIVOT`对`product`列应用`SUM`函数，每个特定的产品名（如`product1`, `product2`, `product3`）都会生成一个新的行，并显示对应的销售总额。

相关问题

sql oracle 行转列 列转行

SQL Oracle中的行转列和列转行可以通过不同的方法来实现。在早期版本的Oracle中，可以使用函数如CONCAT、POSSTR和LOCATE来实现行转列和列转行。这些函数可以按照标点将多列转换为一行或者将多行转换为一列。

在较新的Oracle版本中，可以使用decode函数、PIVOT函数和case语句来实现行转列和列转行。使用decode函数可以实现行转列，适用于8i、9i、10g和以后版本。使用PIVOT函数可以实现行转列，适用于11g和以后版本。使用case语句也可以实现行转列和列转行。

以下是几个示例查询：

使用decode函数实现行转列：

SELECT NO, SUM(decode(monthh, '01', total)) "一月", SUM(decode(monthh, '02', total)) "二月", SUM(decode(monthh, '03', total)) "三月"
FROM FEE
GROUP BY NO
ORDER BY NO asc;

使用PIVOT函数实现行转列：

SELECT *
FROM FEE a
PIVOT ( sum(nvl(a.total,0)) FOR monthh IN ('01' as 一月,'02' as 二月,'03' as 三月))
ORDER BY NO asc;

使用case语句实现行转列和列转行：

SELECT NO, sum(case when Monthh='01' then TOTAL end) as 一月, sum(case when Monthh='02' then TOTAL end) as 二月, sum(case when Monthh='03' then TOTAL end) as 三月
FROM FEE
GROUP BY NO
ORDER BY NO asc;

oracle SQL某列转行

在Oracle SQL中，将某一列的数据转换成行（即扁平化或膨胀数据），通常通过`UNION ALL`, `PIVOT`或者使用`XMLagg`函数结合`XMLTable`来实现。如果你有一个表，比如：

CREATE TABLE sales (
    order_id INT,
    product_code VARCHAR(50),
    quantity_sold NUMBER
);

如果你想把`product_code`对应的多次销售合并到一行，可以使用`PIVOT`，例如：

SELECT *
FROM sales
PIVOT(
  SUM(quantity_sold)
  FOR product_code IN ('ProductA' AS 'ProductA_Sales', 'ProductB' AS 'ProductB_Sales')
) AS pivoted_table;

这会创建一个新的行集，每个订单ID只有一个产品对应的数量。

如果数据包含XML结构，`XMLTable`和`XMLagg`可以更方便地操作：

SELECT order_id,
       XMLTABLE(
         xml_column AS CDATA,
         '/row[product_code = current_value]/quantity_sold'
         PASSING xml_column
         COLUMNS product_code VARCHAR2(50),
               quantity_sold NUMBER
       ) as row_data
FROM your_table;