sql 列转行

在 SQL 中，将列转换成行的过程称为“行转列”（Pivot）或“透视”（Unpivot）操作。在不同的数据库管理系统中，实现这种操作的语法和方法可能会有所不同。

在 Oracle 中，可以使用 UNPIVOT 操作将列转换为行。例如，以下查询将使用 UNPIVOT 操作将 emp 表中的 job1、job2 和 job3 列转换为行：

SELECT empno, job, sal
FROM emp
UNPIVOT (sal FOR job IN (job1, job2, job3));

在 SQL Server 中，可以使用 PIVOT 操作将行转换为列。例如，以下查询将 sales 表中的年度销售额按照不同的产品进行透视：

SELECT *
FROM sales
PIVOT (SUM(amount) FOR product IN ([Product A], [Product B], [Product C]));

这个查询将返回一个表格，其中每一行代表一个年度的销售额，每一列代表一个产品。

相关问题

hive sql 列转行

Hive SQL中的列转行可以通过lateral view explode函数实现。具体步骤如下：

1.创建一个包含需要转换的列的表。

2.使用lateral view explode函数将需要转换的列转换为行。

3.使用select语句选择需要的列。

以下是一个示例代码：

-- 创建一个包含需要转换的列的表
CREATE TABLE test_table (
  id INT,
  name ARRAY<STRING>
);

-- 插入数据
INSERT INTO test_table VALUES (1, ARRAY('John', 'Doe')), (2, ARRAY('Jane', 'Doe'));

-- 使用lateral view explode函数将需要转换的列转换为行
SELECT id, name_exploded
FROM test_table
LATERAL VIEW EXPLODE(name) exploded_table AS name_exploded;

-- 选择需要的列
SELECT name_exploded
FROM test_table
LATERAL VIEW EXPLODE(name) exploded_table AS name_exploded;

HANA SQL 列转行

以下是HANA SQL中实现列转行的方法：

假设我们有以下表格：

ID | Name | Score1 | Score2 | Score3
1  | Tom  | 80     | 90     | 85
2  | Jack | 75     | 80     | 92

我们想要将Score1、Score2和Score3列转换为行，可以使用UNION ALL操作符来实现：

SELECT ID, Name, 'Score1' AS ScoreType, Score1 AS Score FROM table_name
UNION ALL
SELECT ID, Name, 'Score2' AS ScoreType, Score2 AS Score FROM table_name
UNION ALL
SELECT ID, Name, 'Score3' AS ScoreType, Score3 AS Score FROM table_name

这将返回以下结果：

ID | Name | ScoreType | Score
1  | Tom  | Score1    | 80
1  | Tom  | Score2    | 90
1  | Tom  | Score3    | 85
2  | Jack | Score1    | 75
2  | Jack | Score2    | 80
2  | Jack | Score3    | 92