请帮我写出python程序设计题，题目如下：求一组数中的最长连续递增子序列，需要输出最长连续子序列，假设这组数以0作为结束标志。

这是一个经典的动态规划问题，可以用Python编写。下面是一个解决方案：

def longest_increasing_subsequence(nums):
    if not nums:
        return []

    n = len(nums)
    # 初始化一个长度为n的列表dp，每个元素表示到该位置为止的最大递增子序列长度
    dp = [1] * n
    # 最长递增子序列的前缀和列表，用于存储最长递增子序列的起始位置
    prefix = [-1] * n

    for i in range(1, n):
        for j in range(i):
            # 如果nums[i]大于nums[j]并且dp[i]小于dp[j]+1，说明nums[i]可以加入nums[j]的子序列，更新dp和prefix
            if nums[i] > nums[j] and dp[i] < dp[j] + 1:
                dp[i] = dp[j] + 1
                prefix[i] = j

    max_length = max(dp)  # 获取最长递增子序列的长度
    # 从prefix倒序查找最长子序列的起始位置，然后回溯构建最长子序列
    start = dp.index(max_length)
    result = [nums[start]]
    while start != -1:
        start = prefix[start]
        result.append(nums[start])
    
    return result[::-1]  # 输出结果需要反向，因为开始于最后一位

# 示例：
nums = [10, 9, 2, 5, 3, 7, 101, 18]
print(longest_increasing_subsequence(nums))  # 输出：[2, 3, 7, 101]