'list' object has no attribute 'quantile
时间: 2023-11-01 22:07:09 浏览: 60
'list' object has no attribute 'quantile' 是因为列表对象没有quantile属性。在代码中,你将numpy数组转换为了DataFrame,然后尝试使用DataFrame的quantile函数计算分位数。然而,你可能错误地将DataFrame转换为了列表对象,而不是使用DataFrame的方法。为了解决这个问题,你可以使用正确的DataFrame对象调用quantile函数,而不是列表对象。
添加代码示例:
import pandas as pd
import numpy as np
out=[]
y = np.array([12,13,14,19,21,23,45])
yy = pd.DataFrame(y)
def iqr_outliers(df):
q1 = df.quantile(0.25)
q3 = df.quantile(0.75)
iqr = q3-q1
Lower_tail = q1 - 1.5 * iqr
Upper_tail = q3 + 1.5 * iqr
for i in df.iloc[:,0]:
if i > float(Upper_tail) or i < float(Lower_tail):
out.append(i)
print("Outliers:",out)
iqr_outliers(yy)
相关问题
list object has no attribute
当使用Pandas的DataFrame时出现错误"AttributeError: 'list' object has no attribute 'astype'",这通常是因为你将一个列表(list)传递给了DataFrame,而不是一个可以转换为数据类型的对象。要解决这个问题,你可以确保传递给DataFrame的对象是一个可以转换为数据类型的对象,如Series或NumPy数组。
当使用torchsummary查看YOLOV5的输出结构时出现错误"AttributeError: 'list' object has no attribute 'size'",这可能是因为输入的对象是一个列表,而不是一个张量。要解决这个问题,你可以检查输入对象的类型,并根据它的类型进行相应的处理。
1. 对于Pandas的错误,你可以尝试将列表转换为Series或NumPy数组,然后再传递给DataFrame。
2. 对于torchsummary的错误,你可以添加适当的类型检查和处理代码,以确保输入对象是一个张量而不是一个列表。
list object has no attribute items
在Python中,列表对象没有items()方法。items()方法是字典对象的方法,用于返回字典中的键值对。因此,当你尝试在列表对象上调用items()方法时,会出现"list object has no attribute items"的错误。
如果你想要使用WordCloud库中的fit_words()方法,你需要将你的数据从列表格式转换为字典格式。你可以使用dict()函数将列表转换为字典,如下所示:
```python
frequencies = [(u'知乎',5),(u'小段同学',4),(u'曲小花',3),(u'中文分词',2),(u'样例',1)]
frequencies_dict = dict(frequencies)
```
然后,你可以将转换后的字典传递给fit_words()方法,如下所示:
```python
wordcloud = WordCloud(max_font_size=40, relative_scaling=.5).fit_words(frequencies_dict)
```
这样就可以避免"list object has no attribute items"的错误了。