python字典值求平均值

以下是Python字典值求平均值的例子：

# 假设我们有一个字典，其中包含多个键和值
readings = {'sensor1': [1, 2, 3, 4, 5], 'sensor2': [2, 4, 6, 8, 10], 'sensor3': [3, 6, 9, 12, 15]}

# 我们可以使用字典推导式来计算每个键的平均值
average = {key: sum(val)/len(val) for key, val in readings.items()}

# 然后，我们可以使用sorted函数按照平均值从大到小排序字典
sorted_average = sorted(average.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)

# 最后，我们可以循环遍历排序后的字典，并打印每个键和其对应的平均值
for key, val in sorted_average:
    print(key, val)

输出：

sensor3 9.0
sensor2 6.0
sensor1 3.0

相关问题

python字典求平均值

假设你有一个字典，其中键是字符串，值是数字，你可以使用以下代码来求这个字典值的平均值：

my_dict = {'a': 10, 'b': 20, 'c': 30}

average = sum(my_dict.values()) / len(my_dict)

print('平均值为：', average)

这里，`sum(my_dict.values())` 将字典中所有值的总和计算出来，`len(my_dict)` 计算字典中键-值对的数量，即字典的长度。将这两个值相除即可得到平均值。以上代码输出的结果为：

平均值为： 20.0

python 字典求平均值

要计算Python字典中值的平均值，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，从字典中获取需要计算平均值的数值列表。你可以使用列表推导式来实现这一步骤，并将结果存储在一个列表中。例如，如果你的字典名为`dictionary_database_list`，并且你要计算`average`键对应值的平均值，你可以使用以下代码：

   avg_list = [value["average"] for value in dictionary_database_list]

这将创建一个包含所有`average`键对应值的列表`avg_list`。

2. 接下来，你需要计算这个列表的平均值。你可以使用内置函数`sum()`和`len()`来计算列表中所有元素的总和和元素的数量，并将两者相除得到平均值。例如，你可以使用以下代码计算平均值：

   average = sum(avg_list) / len(avg_list)

这将给出一个名为`average`的变量，它存储了列表`avg_list`的平均值。

请注意，这里的`avg_list`是根据字典中的键值对应关系得到的，你可以根据实际情况修改代码以适应你的字典结构。同时，你还可以根据需要对计算平均值的列表进行排序、筛选等操作。如果你需要对字典中的多个键进行平均值计算，你可以使用类似的方法对每个键进行处理。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [python字典求平均值_Python字典 - 从其他值查找平均值](https://blog.csdn.net/weixin_39734987/article/details/109926049)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [python求字典的平均值_获取字典列表中值的平均值](https://blog.csdn.net/weixin_36209301/article/details/113672069)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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