python计算字典内值的平均数

好的，关于您提出的问题，我可以提供以下Python代码来计算字典内值的平均数：

my_dict = {'a':30, 'b':45, 'c':20, 'd':15}

average_value = sum(my_dict.values()) / len(my_dict)

print(average_value)

这段代码将字典 `my_dict` 中的所有值相加并除以字典长度来计算平均值，并打印输出结果。

请注意，这段代码仅供参考，实际应用场景可能会有所不同。如果您有任何其他问题，请随时提出!

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python用lambda函数给字典算平均分

可以使用lambda函数和内置函数`mean`来计算字典中值的平均分。示例如下：

# 定义字典
scores = {'John': 85, 'Lisa': 92, 'Tom': 78, 'Mike': 95}

# 使用lambda和内置函数mean计算平均分
average_score = (lambda s: sum(s.values()) / len(s))(scores)

# 输出结果
print("平均分为：", average_score)

输出结果为：

平均分为： 87.5

其中，lambda函数`(lambda s: sum(s.values()) / len(s))`接受一个字典作为参数`s`，并返回字典值的平均数。然后，我们将字典`scores`作为参数传递给lambda函数，并使用内置函数`mean`计算平均分。最后，将结果存储在变量`average_score`中，并输出结果。

python字典的形状

### 回答1：
在 Python 中，字典的形状可以理解为字典的大小，也就是字典中元素的数量。 例如，如果字典中有 10 个元素，则可以说字典的形状为 10。

字典在 Python 中是一种无序的映射类型，由键和值组成，它的形状即为键-值对的数量。可以使用内置函数 len() 来查看字典的形状，例如：

>>> d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
>>> len(d)
3

在这个例子中，字典 d 中有 3 个键-值对，因此它的形状为 3。

注意：字典的形状不同于数组的形状，数组的形状是指数组的维数。字典并不是数组，因此不存在维数的概念。

### 回答2：
Python字典是一种无序的、可变的数据类型，在键值对的基础上存储数据。字典中的键必须是唯一的，并且只能是不可变的数据类型，如字符串、数字或元组。而与之相对，字典中的值可以是任意的数据类型，并且可以重复。

字典的结构是一种哈希表，通过使用哈希函数将键映射到特定的存储位置。这样的设计使得在字典中根据键查找值的操作具有高效的时间复杂度，平均为O(1)。

字典的信息以大括号{}包围，键值对之间使用冒号：分隔，每个键值对之间使用逗号,分隔。例如，{键1: 值1, 键2: 值2, 键3: 值3}。

通过键，我们可以访问和操作字典中的值。使用键来获取值的操作被称为索引，语法为dict_name[键]。可以通过索引操作实现添加、修改、删除和查找字典中的值。

字典的形状是非线性的，它们通过键值对的方式存储数据，而不是按照数据在内存中的位置顺序存储。这也是字典的一个重要特性，允许我们通过键快速查找和访问值，而不需要遍历整个字典。

总结起来，Python字典的形状是由键和值组成的，使用大括号{}表示，键是唯一且不可变的，值可以是任意数据类型。字典的结构基于哈希表，通过键进行索引操作，具有高效的查找功能。字典是一种非线性的数据结构，适用于需要根据键来查找值的场景。