inputStage

inputStageinputStage是Android系统中用于处理输入事件的责任链模式中的一个环节。在Android系统中，输入事件的处理流程可以分为输入法之前的处理、输入法处理、输入法之后的处理和综合处理四个阶段。而每个阶段都由一个或多个inputStage组成，每个inputStage都负责处理一部分输入事件。当一个输入事件到来时，它会被传递给责任链的入口，然后依次经过每个inputStage进行处理，直到最终被处理完成。如果某个inputStage无法处理该事件，它会将事件传递给下一个inputStage进行处理，直到事件被处理完成或者所有的inputStage都无法处理该事件。

相关问题

程序有时候需要将任务按流水式进行，例如评判体操选手的任务按流水式为依次的三个步骤：录入裁判给选手的分数，去掉一个最高分和一个最低分，计算出平均成绩。 编写程序，搭建流水线，只需将评判体操选手的任务交给流水线即可。 源程序见附件，测试类为GymnasticGame，请补充各个类中缺失的代码。

以下是需要补充的代码：

1. Score类

public class Score {
    private double score;
    
    public Score(double score) {
        this.score = score;
    }
    
    public double getScore() {
        return score;
    }
}

2. InputStage类

public class InputStage implements Runnable {
    private BlockingQueue<Score> queue;

    public InputStage(BlockingQueue<Score> queue) {
        this.queue = queue;
    }

    @Override
    public void run() {
        // 模拟录入裁判打分
        double[] scores = {9.1, 8.9, 9.3, 9.4, 9.2};
        for (double score : scores) {
            try {
                queue.put(new Score(score));
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

3. FilterStage类

public class FilterStage implements Runnable {
    private BlockingQueue<Score> inputQueue;
    private BlockingQueue<Score> outputQueue;

    public FilterStage(BlockingQueue<Score> inputQueue, BlockingQueue<Score> outputQueue) {
        this.inputQueue = inputQueue;
        this.outputQueue = outputQueue;
    }

    @Override
    public void run() {
        // 取出所有分数并排序
        List<Double> scores = new ArrayList<>();
        while (!inputQueue.isEmpty()) {
            try {
                scores.add(inputQueue.take().getScore());
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        Collections.sort(scores);
        
        // 去掉一个最高分和一个最低分
        scores.remove(0);
        scores.remove(scores.size() - 1);
        
        // 将筛选后的分数放入输出队列
        for (double score : scores) {
            try {
                outputQueue.put(new Score(score));
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

4. CalculateStage类

public class CalculateStage implements Runnable {
    private BlockingQueue<Score> queue;

    public CalculateStage(BlockingQueue<Score> queue) {
        this.queue = queue;
    }

    @Override
    public void run() {
        // 计算平均分
        double sum = 0;
        int count = 0;
        while (!queue.isEmpty()) {
            try {
                sum += queue.take().getScore();
                count++;
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        double avgScore = sum / count;
        System.out.println("选手的最终得分为：" + avgScore);
    }
}

5. GymnasticGame类

public class GymnasticGame {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建三个阶段的队列
        BlockingQueue<Score> inputQueue = new LinkedBlockingQueue<>();
        BlockingQueue<Score> filterQueue = new LinkedBlockingQueue<>();
        BlockingQueue<Score> outputQueue = new LinkedBlockingQueue<>();

        // 创建三个阶段的任务
        InputStage inputStage = new InputStage(inputQueue);
        FilterStage filterStage = new FilterStage(inputQueue, filterQueue);
        CalculateStage calculateStage = new CalculateStage(outputQueue);

        // 创建三个阶段的线程
        Thread inputThread = new Thread(inputStage);
        Thread filterThread = new Thread(filterStage);
        Thread calculateThread = new Thread(calculateStage);

        // 启动三个阶段的线程
        inputThread.start();
        filterThread.start();
        calculateThread.start();

        // 等待三个阶段的线程执行完毕
        try {
            inputThread.join();
            filterThread.join();
            calculateThread.join();
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

使用explain查询分析的结果集中，( )表示是否使用了索引。

在MongoDB中，可以使用`explain()`方法来获取查询执行的详细信息，包括是否使用了索引。其中，`explain()`方法返回的结果集是一个文档，包含了查询的执行计划和统计信息。在这个文档中，可以通过`"winningPlan"`字段获取MongoDB优化器选择的执行计划，通过`"totalKeysExamined"`字段获取查询过程中扫描的索引键数，通过`"totalDocsExamined"`字段获取查询过程中扫描的文档数。

在`explain()`方法返回的结果集中，如果查询使用了索引，则会在执行计划中包含`"IXSCAN"`或`"COLLSCAN"`节点。其中，`"IXSCAN"`表示使用索引扫描，`"COLLSCAN"`表示使用全表扫描。

例如，以下是一个使用`explain()`方法获取查询执行信息的示例：

db.collection.find({ name: "John" }).explain()

这个命令将返回一个文档，其中包含了查询的执行计划和统计信息。在执行计划中，如果使用了索引扫描，则会包含`"IXSCAN"`节点，同时`"totalKeysExamined"`字段的值不为0。如果使用了全表扫描，则会包含`"COLLSCAN"`节点，同时`"totalDocsExamined"`字段的值等于集合中的文档数。

例如，以下是一个使用`explain()`方法获取查询是否使用了索引的示例：

> db.mycollection.find({ field: "value" }).explain().queryPlanner.winningPlan
{
   "stage" : "FETCH",
   "inputStage" : {
      "stage" : "IXSCAN",
      "keyPattern" : { "field" : 1 },
      "indexName" : "field_1",
      "isMultiKey" : false,
      "multiKeyPaths" : { "field" : [ ] },
      "isUnique" : false,
      "isSparse" : false,
      "isPartial" : false,
      "indexVersion" : 2,
      "direction" : "forward",
      "indexBounds" : { "field" : [ "value", "value" ] }
   }
}

在这个结果集中，`"winningPlan"`字段表示MongoDB优化器选择的执行计划。其中，`"IXSCAN"`表示使用索引扫描，`"FETCH"`表示从磁盘读取文档。因此，这个查询使用了名为`field_1`的索引进行了扫描。