df_a.fillna?

`fillna` 是 Pandas 库中的一个函数，主要用于处理 DataFrame 或 Series 中的缺失值（NaN）。这个函数的作用是在指定的位置用给定的值替换缺失值，或者使用特定的方法填充缺失值。

`df_a.fillna(value)` 参数 `value` 可以是你希望用来替换缺失值的具体数值，例如：

df_a.fillna(0)  # 将所有 NaN 值替换为 0

如果你不提供 `value`，`fillna` 还支持其他几种模式进行填充：

1. **method='mean'**：使用列的平均值填充缺失值。
2. **method='median'**：使用列的中位数填充缺失值。
3. **method='mode'**：使用列出现频率最高的非缺失值填充缺失值。
4. **method='ffill'**：向前填充，即沿行从左到右查找第一个非缺失值进行填充。
5. **method='bfill'**：向后填充，即沿行从右到左查找第一个非缺失值进行填充。

例如：

df_a.fillna(method='ffill')  # 使用前一个非空值填充缺失值
df_a.fillna(method='bfill')  # 使用后一个非空值填充缺失值

还有其他选项，如自定义函数等。如果你不确定要使用哪种方法，`fillna()` 函数通常返回一个新的 DataFrame，保留原始数据未被修改，你可以查看填充后的结果。