请给我一个matlab 01线性规划的代码

在MATLAB中，你可以使用`linprog`函数来进行线性规划问题求解。假设我们有一个标准形式的线性规划问题：

最小化 `f = c'*x`
其中 `c` 是目标系数向量，`x` 是决策变量向量，并满足约束条件：
`A*x <= b`
`Aeq*x == beq`

下面是一个简单的例子代码：

% 定义线性规划问题参数
c = [-3; -4]; % 目标函数系数
A = [1, 2; 2, 3]; % 约束矩阵左半部分
b = [6; 9];      % 约束右端点向量
Aeq = []; % 如果有等式约束，这里填入相应的行向量
beq = []; % 同理，对应列向量

% 设置优化选项，如无界变量、求解算法等
options = optimoptions('linprog', 'Algorithm', 'interior-point');

% 调用linprog函数
[x, fval] = linprog(c, A, b, [], Aeq, beq, options);

% 输出结果
disp("最优解 x: ");
disp(x);
disp("最小值 f: ");
disp(fval);

在这个例子中，`linprog`会找到满足约束条件下的最小目标函数值。如果需要解决更复杂的线性规划问题，记得检查输入数据的维度和一致性。