豆瓣电影爬虫User-Agent怎么找
时间: 2024-06-17 18:04:30 浏览: 17
豆瓣电影网站通过识别User-Agent来判断访问者是否为爬虫程序,因此在编写爬虫程序时需要设置一个合法的User-Agent。可以通过以下方式找到合适的User-Agent:
1. 在浏览器中打开豆瓣电影网站,按F12进入开发者工具,选择Network选项卡,然后刷新网页。在Network中找到请求豆瓣电影网站的请求,点击该请求,在右侧的Headers中找到User-Agent即可。
2. 在搜索引擎中搜索"豆瓣电影爬虫User-Agent",常用的User-Agent可以从网上的爬虫项目中获取。
3. 自己创建一个User-Agent,可以使用Python的fake-useragent库来生成一个随机的User-Agent。在使用时,建议设置一个较长的时间间隔,以免过于频繁地访问豆瓣电影网站而被封禁IP。
相关问题
豆瓣电影python爬虫
豆瓣电影的Python爬虫可以用来获取豆瓣高分电影的相关信息,并制作成图表进行展示。以下是一个简单的豆瓣电影Python爬虫的代码示例:
```python
import requests
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties
from fake_useragent import UserAgent
def url_parse():
url = "https://movie.douban.com/j/search_subjects?type=movie&tag=豆瓣高分&sort=rank&page_limit=20&page_start=0"
headers = {"User-Agent": UserAgent().random}
response = requests.get(url=url, headers=headers).json()
return response
def content_parse(res):
vedio_name = []
vedio_rate = []
content = res["subjects"]
for i in content:
name = i["title"]
rate = i["rate"]
vedio_name.append(name)
vedio_rate.append(float(rate))
return vedio_name, vedio_rate
def make_pic(name, rate):
fig = plt.figure(figsize=(15, 8), dpi=80)
font = FontProperties(fname=r"STZHONGS.TTF", size=12)
plt.barh(name[::-1], rate[::-1], color="red")
x_ = [i * 0.5 for i in range(1, 21)]
plt.xticks(x_, fontproperties=font)
plt.yticks(name, fontproperties=font)
plt.savefig("豆瓣.png")
plt.show()
response = url_parse()
vedio_name, vedio_rate = content_parse(response)
make_pic(vedio_name, vedio_rate)
```
这个爬虫的功能是通过发送HTTP请求获取豆瓣高分电影的数据,然后解析数据并提取电影的名称和评分,最后将这些数据制作成水平条形图进行展示。使用的库包括requests、matplotlib和fake_useragent。其中,requests用于发送HTTP请求,matplotlib用于制作图表,fake_useragent用于生成随机的User-Agent以模拟浏览器请求。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Python爬虫爬取豆瓣高分电影附源码(详细适合新手)](https://blog.csdn.net/gushuiwuqiu/article/details/117383666)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]
python爬虫豆瓣电影
您好!对于爬取豆瓣电影信息的Python爬虫,您可以使用Python的requests库和BeautifulSoup库来实现。以下是一个简单的示例代码:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 发起请求获取网页内容
url = 'https://movie.douban.com/top250'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'
}
response = requests.get(url, headers=headers)
html = response.text
# 解析网页内容
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
movies = soup.find_all('div', class_='hd')
# 提取电影名称和评分
for movie in movies:
title = movie.a.span.text
rating = movie.parent.find(class_='rating_num').text
print(f'电影名称:{title},评分:{rating}')
```
这个示例代码可以爬取豆瓣电影Top250的电影名称和评分。您可以根据自己的需求对代码进行调整和扩展。需要注意的是,爬取网页内容时需要设置合适的请求头(User-Agent),以防止被网站屏蔽或限制访问。
请注意,爬取网站数据的合法性和道德性是十分重要的,建议在爬取豆瓣电影信息时遵守相关的法律法规和网站的使用条款。
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