tokens = sentence.split() AttributeError: 'list' object has no attribute 'split'

这错误是因为你尝试在一个列表对象上调用 `split()` 方法，但是列表对象没有 `split()` 方法。`split()` 方法是字符串对象的方法，用于将字符串拆分为子字符串。

如果你想将一个字符串拆分为单词，可以使用空格作为分隔符来拆分字符串。以下是一个示例：

sentence = "This is a sample sentence"
tokens = sentence.split()
print(tokens)

输出：

['This', 'is', 'a', 'sample', 'sentence']

请确保 `sentence` 是一个字符串对象，而不是一个列表对象，然后再调用 `split()` 方法将其拆分为单词列表。

相关问题

还是会报 AttributeError: type object 'Token' has no attribute 'objects'

据提供的引用内容，添加 'ROTATE_REFRESH_TOKENS': False, 'BLACKLIST_AFTER_ROTATION': False, 'UPDATE_LAST_LOGIN': False 这三个设置是为了解决Token刷新时出现的AttributeError错误。但是，如果你仍然遇到了 "AttributeError: type object 'Token' has no attribute 'objects'" 错误，可能是因为你在代码中使用了Token.objects的语句，而Token类没有objects属性。这个错误通常是由于在使用Django的TokenAuthentication时，没有正确地导入Token模型而导致的。你可以尝试在代码中添加以下导入语句来解决这个问题：

from rest_framework.authtoken.models import Token

如果你已经正确地导入了Token模型并且仍然遇到此错误，请检查你的代码是否有其他问题，例如拼写错误或语法错误等。

AttributeError: 'Namespace' object has no attribute 'seed'

回答: 引用中的错误信息是关于wav2vec模型的问题，具体是在wav2vec.py文件的第175行，报告了一个AttributeError，即'Namespace'对象没有'prediction_steps'属性。这个错误可能是由于参数传递的错误或者模型实现的问题导致的。

引用中的代码片段是关于hydra/_internal/utils.py文件的一部分，它解释了compute_search_path_dir函数是如何计算搜索路径的。这段代码指出，当传递绝对参数时，会导致计算错误，只能传递相对参数。

引用中的错误信息是一个关于torch.multiprocessing.spawn的异常，它报告了一个异常AssertionError，即必须使用--max-tokens或--batch-size来指定批量大小。这个错误可能是在训练模型时没有正确指定批量大小导致的。

针对你提到的AttributeError: 'Namespace' object has no attribute 'seed'错误，请提供更多上下文信息，以便进行更详细的解答。