用python做一个线程池，只允许一个线程运行完

在Python中，你可以使用内置的`concurrent.futures`模块创建一个线程池，并通过`ThreadPoolExecutor`类设置一个限制，使得任何时候只有一个任务在执行。这通常用于控制并发量，防止过多的线程同时占用资源。

以下是一个简单的例子：

import concurrent.futures

class LimitedThreadPool:
    def __init__(self, max_workers=1):
        self.executor = concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=max_workers)
        self.running_task = None

    def submit(self, func, *args, **kwargs):
        if self.running_task is not None:
            print(f"当前已有任务在运行，等待 {self.running_task} 完成...")
            return self.running_task
        else:
            future = self.executor.submit(func, *args, **kwargs)
            self.running_task = future
            return future

    def wait_for_completion(self, task):
        # 当你需要阻塞并等待特定任务完成时，可以在这里加入
        while not task.done():
            pass
        self.running_task = None

# 使用示例
pool = LimitedThreadPool(1)

def worker_function(i):
    print(f"Task {i} started")
    time.sleep(2)  # 模拟耗时操作
    print(f"Task {i} finished")

task1 = pool.submit(worker_function, 1)
task2 = pool.submit(worker_function, 2)

# 输出结果会先显示第一个任务，然后第二个任务

在这个例子中，每次`submit`一个新的任务，都会检查是否有其他任务正在执行。如果有，新任务会被推迟，直到当前任务完成。当你想要某个任务完成后继续，可以调用`wait_for_completion`方法。