python 线程池 多线程

在Python中，线程池（ThreadPool）是一种实现多线程处理任务的方式，它允许将一组任务提交给预先创建好的固定大小的工作线程集合，而不是直接创建新的线程。线程池的主要优点包括：

1. **资源管理**：线程池可以复用已经存在的线程，避免频繁地创建和销毁线程带来的开销，提高效率。
2. **并发限制**：通过设定线程池的最大线程数，可以控制程序并发运行的数量，防止过多线程导致系统资源耗尽。
3. **任务调度**：线程池内部有调度机制，可以根据任务优先级或队列顺序自动分配任务，简化了开发者编写并行代码的复杂性。

Python标准库中的`concurrent.futures`模块提供了一个简单的线程池API，比如`ThreadPoolExecutor`。你可以像这样使用它：

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

# 创建线程池
with ThreadPoolExecutor(max_workers=5) as executor:
    # 提交任务
    future1 = executor.submit(some_function, arg1)
    future2 = executor.submit(some_other_function, arg2)

    # 获取结果
    result1 = future1.result()
    result2 = future2.result()