python线程池submit多参数

在Python线程池中，可以使用`submit`方法提交多个参数给函数。通过`ThreadPoolExecutor.submit(fn, *args, **kwargs)`方法，可以将`fn`函数提交给线程池执行，并通过`*args`传递多个参数，以关键字参数的形式通过`**kwargs`传递其他参数。这样，线程池会异步执行`fn`函数，并将多个参数传递给该函数。

举例来说，如果有一个函数`my_func`需要接收两个参数`param1`和`param2`，你可以使用线程池的`submit`方法来执行该函数，并传递多个参数：

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

def my_func(param1, param2):
    # 函数体

# 创建线程池
executor = ThreadPoolExecutor()

# 提交函数并传递多个参数
future = executor.submit(my_func, arg1, arg2)

在这个例子中，`my_func`函数被提交给线程池，并通过`arg1`和`arg2`作为参数传递给该函数。通过`executor.submit`方法返回的`future`对象可以用于获取函数的执行结果或处理其他操作。这样，线程池就可以并发执行具有多个参数的函数了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [【python | 线程池】多参数传参](https://blog.csdn.net/pingyufeng/article/details/128352879)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [python学习笔记之--python的多线程以及并发操作](https://blog.csdn.net/weixin_46990115/article/details/126044806)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]