python创建线程池

Python的标准库`concurrent.futures`提供了线程池和进程池的实现，可以方便地进行并发编程。以下是使用线程池的示例代码：

import concurrent.futures

def worker(num):
    print(f"Thread-{num} is running")
    
if __name__ == '__main__':
    # 创建一个包含5个线程的线程池
    with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=5) as executor:
        # 提交10个任务给线程池处理
        for i in range(10):
            executor.submit(worker, i)

在这个例子中，首先定义了一个`worker`函数作为线程池中每个线程的工作内容。然后在`main`函数中，使用`ThreadPoolExecutor`类创建了一个包含5个线程的线程池，并提交了10个任务给线程池处理。每个任务都会调用`worker`函数，传入不同的参数。

需要注意的是，在使用线程池时，函数必须是线程安全的，也就是说，它必须能够在多个线程同时运行时正确地执行。