python3线程池

Python3中提供了concurrent.futures模块，其中包含了ThreadPoolExecutor线程池类。使用线程池可以避免频繁创建和销毁线程的开销，提高程序的效率。下面是一个简单的线程池使用例子：

import concurrent.futures
import time

def worker(num):
    print(f"Thread-{num} start")
    time.sleep(1)
    print(f"Thread-{num} end")

if __name__ == '__main__':
    with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=3) as executor:
        for i in range(3):
            executor.submit(worker, i)

上述代码中，我们首先定义了一个worker函数，该函数接受一个参数num，表示线程编号。在worker函数中，我们先打印出线程开始执行的信息，然后让线程休眠1秒钟，最后打印出线程结束执行的信息。

在主程序中，我们使用ThreadPoolExecutor创建了一个最大线程数为3的线程池。然后使用submit方法向线程池中提交任务，submit方法接受两个参数，第一个参数是要执行的函数，第二个参数是要传递给函数的参数。在本例中，我们向线程池中提交了3个任务，每个任务都是执行worker函数，并传递了一个不同的参数。

运行上述代码，可以看到输出结果如下：

Thread-0 start
Thread-1 start
Thread-2 start
Thread-0 end
Thread-1 end
Thread-2 end

可以看到，三个线程分别执行了worker函数，并且是并发执行的。