python3线程池锁

在Python中，可以使用`threading`模块来实现线程池锁。其中，`Lock`和`RLock`是两种常用的锁类型。`Lock`是最基本的锁类型，它提供了互斥锁的机制，即同一时刻只能有一个线程访问共享资源。而`RLock`则是可重入锁，它允许一个线程多次获取同一个锁，避免了死锁的问题。

下面是一个使用线程池锁的例子，其中使用了`ThreadPoolExecutor`来创建线程池，并使用`with`语句来自动获取和释放锁资源：

import concurrent.futures
import threading

total = 0
lock = threading.Lock()

def add():
    global total
    for i in range(1000000):
        with lock:
            total += 1

def desc():
    global total
    for i in range(1000000):
        with lock:
            total -= 1
if __name__ == '__main__':
    with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=2) as executor:
        executor.submit(add)
        executor.submit(desc)
    print(total)

在上面的例子中，我们创建了一个包含两个线程的线程池，并使用`submit`方法将`add`和`desc`函数提交到线程池中执行。在`add`和`desc`函数中，我们使用`with`语句来获取和释放锁资源，确保同一时刻只有一个线程能够访问`total`变量。最后，我们输出`total`的值，可以看到它的值为0，说明线程池锁起到了作用。