python开启线程池

在 Python 中，我们可以使用 `concurrent.futures` 模块来实现线程池。以下是一个简单的示例：

import concurrent.futures

def worker(num):
    print(f"Thread-{num} is running")

if __name__ == "__main__":
    # 创建线程池，最大线程数为 3
    with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=3) as executor:
        # 提交任务到线程池
        for i in range(5):
            executor.submit(worker, i)

在上面的代码中，我们首先定义了一个 `worker` 函数，它接受一个数字作为参数，然后打印出线程的编号。然后，在 `if __name__ == "__main__"` 语句块中，我们使用 `ThreadPoolExecutor` 类创建了一个最大线程数为 3 的线程池。接下来，我们使用 `executor.submit` 方法向线程池提交了 5 个任务，每个任务都调用了 `worker` 函数。

当我们运行这段代码时，输出结果如下：

Thread-0 is running
Thread-1 is running
Thread-2 is running
Thread-3 is running
Thread-4 is running

可以看到，线程池会自动分配任务给可用的线程，最多同时执行 3 个任务。