python线程池 extend

在Python中，`ThreadPoolExecutor`是标准库`concurrent.futures`模块提供的用于管理线程的工具，它支持线程池的概念，可以并行执行任务。`extend()`方法是用来向线程池添加更多的工作项的。当你有一个列表或其他可迭代的对象，包含需要执行的任务，你可以通过`ThreadPoolExecutor.extend(iterable)`将这些任务批量添加到线程池的工作队列中。

例如：

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

# 创建一个线程池
with ThreadPoolExecutor(max_workers=5) as executor:
    # 假设tasks是一个包含函数调用的任务列表
    tasks = [executor.submit(some_function, arg1, arg2) for _ in range(10)]
    
    # 现在你想添加更多任务
    additional_tasks = [executor.submit(another_function, arg3, arg4) for _ in range(5)]

    # 使用extend添加额外任务
    executor.extend(additional_tasks)

这个操作会把新的任务直接加到原有线程池的工作队列，等待有空闲的线程去处理。