python 线程池 extend

在Python中，`ThreadPoolExecutor`是`concurrent.futures`模块提供的用于异步执行任务的一个工具，它是一个线程池，可以管理和调度一组工作线程。当你想要将更多的任务添加到这个线程池中去执行时，你可以使用`ThreadPoolExecutor`的`submit()`或`map()`方法，而不是直接调用`extend()`。

`extend()`方法通常用在列表或其他序列数据结构上，但在`ThreadPoolExecutor`中，你不会直接对线程池执行器进行扩展。相反，你需要通过`submit()`方法提交新的任务给线程池，例如：

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

# 创建一个线程池
pool = ThreadPoolExecutor(max_workers=5)

# 提交任务到线程池
future1 = pool.submit(some_function, arg1)
future2 = pool.submit(some_other_function, arg2)

# 扩展线程池并不是必要操作，因为它的大小是在创建时设定的，除非你想动态调整
# 但是实际上你不需要这样做，而是继续提交任务

# 当所有任务完成后，你可以关闭线程池，例如
pool.shutdown(wait=True)  # 如果你想等待所有任务完成再关闭

如果你需要控制线程池的工作负载，应该考虑的是限制提交的任务数量，而不是扩展线程池本身。