安装pytorch没有GPU

您好，如果您的电脑没有GPU，可以使用CPU版本的PyTorch。您可以在PyTorch官网上下载适合您电脑的版本进行安装。安装完成后，您可以通过以下代码来检查是否安装成功：

import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())

如果输出的第二行为False，则说明您的电脑没有GPU，但是PyTorch已经成功安装。

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pip 安装 PyTorch 没有gpu只有cpu

你可以使用以下命令来安装 PyTorch 的 CPU 版本：

pip install torch==1.9.0+cpu torchvision==0.10.0+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html

这将安装 PyTorch 1.9.0 版本的 CPU 版本和对应的 torchvision 库。如果你希望安装其他版本的 PyTorch，可以在上述命令中修改版本号。

注意，如果你的机器上有 GPU，你可以安装 PyTorch 的 GPU 版本来获得更好的性能。你可以在 PyTorch 官方网站上查看详细的安装指南。

安装pytorch安装gpu版本

安装PyTorch GPU版本需要先安装CUDA和cuDNN。安装步骤如下：
1. 安装CUDA和cuDNN，确保版本与要安装的PyTorch版本兼容。
2. 打开Anaconda Prompt，创建一个新的虚拟环境：conda create --name pytorch_gpu_env。
3. 激活虚拟环境：conda activate pytorch_gpu_env。
4. 在虚拟环境中安装PyTorch GPU版本：conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=<CUDA版本号> -c pytorch。
5. 安装完成后，在Anaconda Prompt中输入python，然后输入import torch，如果没有报错，说明PyTorch GPU版本安装成功。
6. 可以使用torch.cuda.is_available()函数来验证是否成功安装了GPU版本。