lzw压缩译码python实现

LZW (Lempel-Ziv-Welch) 压缩算法是一种无损数据压缩技术，它通过构建并编码频繁出现的词典来减少数据量。Python实现LZW算法通常涉及以下几个步骤：

1. **初始化**：
- 创建一个空的字典，用于存储已处理过的字符串。
- 将输入数据的第一个字符加入字典，并设置初始的两个元素。

2. **循环处理**：
- 读取下一个字符，如果这个字符和字典中当前最短字符串的组合不在字典中，那么将这个组合添加到字典并生成一个新值。
- 否则，使用字典中的新字符串和下一个字符继续组合。

3. **编码过程**：
- 遇到新的字符串时，用它在字典中的值来替换原始序列，同时更新字典。

4. **生成压缩流**：
- 输出字典中的每个键值对，其中键是原来的字符串，值是其对应的压缩编码。

5. **解码过程**：
- 反向操作，接收压缩流，每次遇到的编码值对应字典中的字符串，将它们连接起来直到达到一个新的未编码组合。

以下是一个简单的Python LZW解码示例：

def lzw_decompress(code):
    dictionary = {str(i): chr(i) for i in range(256)}
    dict_size = 256
    string = dictionary['0']
    output = ''
    
    while True:
        if len(code) > 0:
            next_code = code[:dict_size]
            code = code[dict_size:]
            
            if next_code in dictionary:
                output += dictionary[next_code]
            else:
                output += string + dictionary[next_code]
                dictionary[string + next_code] = len(dictionary)
                string = ''
        
        if not code:
            break
        
        if len(string) == dict_size - 1:
            dictionary[string] = len(dictionary)
            string = ''

    return output

# 示例用法
compressed_data = b'\x85\x01\x00\x86\x01\x00\x87\x01'
decompressed_text = lzw_decompress(compressed_data)
print(decompressed_text)