python实现lzw译码

LZW（Lempel-Ziv-Welch）算法是一种无损数据压缩技术，常用于文本文件的压缩。在Python中实现LZW解码，你需要模拟LZW编码过程中的动态生成哈希表和编码过程。

以下是基本的步骤：

1. **初始化**：创建一个空的字典（初始键值对通常是数字0到255对应的字符串），并将它作为编码表的开始。

2. **读取输入**：逐个字符读取输入流，如果当前字符已经在字典里，则输出这个字符；如果不在，就将它和字典里的最近匹配项拼接成一个新的字符串，并将其添加到字典中。

3. **编码**：将新产生的字符串的索引（从0开始）作为新的输出字符，继续读取下一个输入字符。

4. **循环迭代**：重复步骤2和3，直到输入流结束。

5. **处理特殊情况**：当输入流结束后，如果字典最后一个键的后继值还在字典之外，需要处理这种情况，通常会创建一个特殊标志如“1”表示链表结束。

下面是一个简单的Python示例实现：

def lzw_decode(compressed_data):
    dict_size = 256
    dictionary = {str(i): i for i in range(dict_size)}
    current_char = ''
    output = ''

    for bit in iter(lambda: compressed_data.read(1), ''):
        code = current_char + bit
        if code in dictionary:
            current_char = code
        else:
            output += current_char + chr(dictionary[current_char])
            new_code = str(dictionary[current_char]) + bit
            if new_code not in dictionary:
                dictionary[new_code] = dict_size
                dict_size += 1
            current_char = new_code

    # Add the last character to the output, as it might not be part of a chain
    output += current_char

    return output

# 使用示例
compressed_data = open('compressed_file.txt', 'rb')
decoded_data = lzw_decode(compressed_data)