在gmp后加一个激活函数的作用

在GMP (Global Max Pooling) 层后加一个激活函数的作用是为了引入非线性。GMP层本身是一种池化操作，它将每个特征图的最大值提取出来，而不考虑位置信息。这种操作有助于减少模型的参数量，提高模型的鲁棒性和泛化能力。

然而，GMP层本身是没有激活函数的，它只是对特征图进行池化操作。加入激活函数可以引入非线性，使模型更加灵活。激活函数可以通过增加模型的表达能力，更好地捕捉数据中的复杂关系，从而提高模型的性能。

常用的激活函数包括ReLU (Rectified Linear Unit)、Sigmoid、Tanh等。这些激活函数可以在GMP层后使用，将其输出进行非线性变换，使网络能够学习到更复杂的特征表示。具体选择哪种激活函数要根据具体的任务和数据来决定，可以通过实验和调参来确定最佳的选择。