“StandardScaler” object has no attribute “mean_”

"StandardScaler" 是 scikit-learn 库中常用的数据预处理工具，它对数据进行了标准化操作，将特征缩放到均值为0，标准差为1的范围。当你看到 "AttributeError: 'StandardScaler' object has no attribute 'mean_'" 这样的错误信息，意味着你在尝试访问 StandardScaler 对象的一个属性 `mean_`，但它实际上并不存在。

这个 `mean_` 属性是在 fit() 函数执行标准化计算后才会被创建并存储的，如果你在初始化了 StandardScaler 后立即试图获取这个属性，就会引发这个错误。正确的做法应该是先对数据进行fit操作，之后再通过 transform() 或者 .transform() 方法应用标准化。

为了避免这个错误，你应该按照以下步骤操作：

from sklearn.preprocessing import StandardScaler

# 初始化 StandardScaler
scaler = StandardScaler()

# 使用 fit() 对数据进行拟合
scaler.fit(X)

# 然后再通过 transform() 获取标准化后的结果
scaled_data = scaler.transform(X)