AttributeError: module 'sklearn' has no attribute 'datasets'

这个错误是因为在sklearn模块中没有名为datasets的属性。根据引用[1]中提到的信息，可能是因为版本更新后，将sample_generator模块删除了。要解决这个问题，可以尝试使用新的方法来生成数据，比如使用make_s_curve方法来生成数据。你可以尝试使用以下代码来解决这个问题：X, color = datasets.make_s_curve(2000, random_state=0)。这样就可以成功生成数据了。

相关问题

AttributeError: module torchvision has no attribute datasets

这个错误通常是由于导入的模块中没有所需的属性或方法而引起的。在这种情况下，可能是因为您的torchvision版本过低或未正确安装。您可以尝试更新torchvision或重新安装它来解决此问题。您可以使用以下命令更新torchvision：

pip install --upgrade torchvision

如果您已经尝试过更新torchvision但仍然遇到此错误，则可能需要检查您的代码是否存在拼写错误或其他语法错误。您还可以尝试在导入模块时使用完整的名称，例如：

import torchvision.datasets as datasets

这将确保您可以访问datasets属性。如果您仍然遇到问题，请尝试在导入模块时打印出torchvision的版本号，以确保您正在使用最新版本。您可以使用以下代码打印版本号：

import torchvision
print(torchvision.__version__)

AttributeError: module 'sklearn.datasets' has no attribute 'load_wine'

这个错误通常是因为 Scikit-learn 的版本较低导致的。Scikit-learn 的旧版本中没有 `load_wine` 函数。

你可以尝试更新 Scikit-learn 到最新版本。可以使用以下命令更新：

pip install -U scikit-learn

如果你已经安装了最新版本并仍然遇到此错误，则可能需要检查你的代码是否正确导入了 Scikit-learn 中的 `datasets` 模块。可以使用以下语句导入：

from sklearn import datasets