递归表、再入表、纯表、线性表之间的关系为( )
时间: 2023-09-12 15:12:24 浏览: 223
递归表、再入表、纯表、线性表之间的关系为:递归表是一种特殊的线性表,它的元素可以是其他线性表。再入表是指一个线性表中的元素又是一个线性表,即一个线性表中的元素可以是另一个线性表。纯表是指线性表中的元素只能是基本数据类型,而不能是其他线性表。因此,递归表和再入表都属于线性表的扩展形式,而纯表则是线性表的基本形式。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [java 集合 之 顺序表 链表 线性表 之间的区别和关系辨析](https://blog.csdn.net/weixin_37770552/article/details/77731602)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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相关问题
对n个记录的线性表进行快速排序为减少算法的递归深度
快速排序是一种常用的排序算法,它通过递归将待排序的线性表不断分为两个子序列,然后对子序列进行排序。在实际实现中,为了减少算法的递归深度,可以采取以下几种方法:
1. 选取合适的基准元素:快速排序的核心就是选取一个基准元素,将序列分为两个子序列。如果基准元素选取不当,可能会导致递归深度增加。通常,可以选择序列的中间元素作为基准,这样可以将序列均匀地划分为两部分,减少递归深度。
2. 优化划分操作:划分操作是快速排序的核心步骤,它决定了子序列的划分情况。为了减少递归深度,可以考虑优化划分操作。一种常见的方法是使用三数取中法,即选择序列的首、尾和中间元素中的中间值作为基准,以尽量均匀划分序列。
3. 不进行递归排序:快速排序在划分子序列后,会对两个子序列进行递归排序。为了减少递归深度,可以考虑不对其中一个子序列进行递归排序,而是使用迭代方式对其进行排序。这样,可以减少递归的层数。
4. 使用尾递归优化:尾递归是一种特殊的递归形式,它在递归调用时不做其他操作,直接返回递归结果。快速排序可以使用尾递归进行优化,将递归调用改为循环调用,从而减少递归深度。
综上所述,通过选取合适的基准元素、优化划分操作、不进行递归排序和使用尾递归优化等方法,可以有效地减少快速排序算法的递归深度,提高算法的执行效率。
线性表所有元素之和的递归函数
下面是线性表中所有元素之和的递归函数实现(假设线性表为数组arr,长度为n):
```python
def sum(arr, n):
if n == 0:
return 0
else:
return arr[n-1] + sum(arr, n-1)
```
这个函数的基本思路是,将线性表分成最后一个元素和前面的元素两部分,递归地计算前面的元素之和,然后加上最后一个元素的值,最终得到线性表所有元素之和。当线性表为空时,递归结束,返回0。
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