pytorch生成对抗
时间: 2023-08-20 12:13:37 浏览: 49
回答: PyTorch是一个流行的深度学习框架,可以用于实现生成对抗网络(GAN)。生成对抗网络是由生成器和判别器组成的两个神经网络模型。生成器负责生成虚构的样本,而判别器则负责判断样本是真实的还是虚构的。在训练过程中,生成器和判别器相互竞争,通过反向传播来更新网络参数,以提高生成器生成逼真样本的能力,同时使判别器更好地区分真实和虚构样本。通过多次迭代训练,生成器可以逐渐生成更加逼真的样本。\[1\]\[2\]
Ian J. Goodfellow在2014年提出了生成对抗网络的概念,这一概念在深度学习领域引起了广泛的关注和研究。生成对抗网络在计算机视觉领域有着广泛的应用,包括图像生成、图像修复、图像转换等任务。每年都有大量的相关论文涉及生成对抗网络的研究,这表明生成对抗网络仍然是一个热门的研究领域。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [pytorch快速入门(五)——pytorch 生成对抗网络](https://blog.csdn.net/ylycrp/article/details/123164802)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [轻松学Pytorch – 构建生成对抗网络](https://blog.csdn.net/qq_42722197/article/details/124938423)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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