用C++编写程序有一个长度为 n 的数组 {1,2,…,n}和一个整数 l ，她想找到这样两个整数x 和y ，满足 y−x=l，记 fi=min{∣ai−x∣,∣ai−y∣}，使得 f1+f2+⋯+fn 最小。你需要输出满足条件的 x 和 y ，以及这个最小值。

在 C++ 中，解决这个问题可以使用动态规划（Dynamic Programming）或者贪心算法。这里我们选择一个简单的两层循环策略。假设数组为 `arr`，长度为 `n`，目标差值为 `l`。

首先，我们需要遍历数组，对于每个元素 `arr[i]`，计算它与 `l` 的两个可能的差异：`arr[i] - l` 和 `l - arr[i]`。然后取两者绝对值的较小者作为当前状态下的 `fi`。

接下来，我们会维护两个变量 `min_diff` 和 `solution`。`min_diff` 记录到目前为止找到的最小差值之和，`solution` 存储最后找到的解 `(x, y)`。对于每一个 `arr[i]`，如果 `arr[i] - l` 或 `l - arr[i]` 等于当前的 `min_diff`，那么更新 `solution` 为 `(arr[i] - l, l - arr[i])` 并将 `min_diff` 更新为0，因为找到了更优解；否则，`min_diff` 加上当前的 `fi`。

当所有元素都检查完后，返回 `solution` 和 `min_diff` 就是最优解。

下面是伪代码示例：

vector<int> arr;
int n, l;

// 初始化 min_diff 为 l * 2 和 solution 为空
int min_diff = l * 2;
pair<int, int> solution;

for (int i = 0; i < n; ++i) {
    int diff1 = abs(arr[i] - l);
    int diff2 = abs(arr[i] + l);

    // 更新 fi
    int fi = min(diff1, diff2);

    // 检查是否找到了新的最优解
    if (fi == min_diff) {
        solution = make_pair(arr[i] - l, l - arr[i]);
        min_diff = 0;
    } else {
        min_diff += fi;
    }
}

return solution, min_diff;