有一组目标二值图像和一组库二值图像，采用形状匹配算法，遍历目标二值图像，找到最相似的库二值图像，并把目标二值图像和库二值图像的文件名写入一个excel文件，写一个matlab代码解决这个问题

你可以使用以下的Matlab代码来实现目标二值图像与库二值图像的形状匹配，并将结果写入Excel文件：

% 设置目标图像和库图像文件夹路径
targetFolder = '目标图像文件夹路径';
libraryFolder = '库图像文件夹路径';

% 获取目标图像和库图像文件列表
targetFiles = dir(fullfile(targetFolder, '*.png')); % 根据实际文件类型进行调整
libraryFiles = dir(fullfile(libraryFolder, '*.png')); % 根据实际文件类型进行调整

% 创建Excel文件
excelFile = '匹配结果.xlsx';
headers = {'目标图像', '库图像'};
xlswrite(excelFile, headers, 'Sheet1', 'A1');

% 遍历目标图像
for i = 1:length(targetFiles)
    targetImage = imread(fullfile(targetFolder, targetFiles(i).name));
    
    % 初始化相似度和最相似库图像的索引
    similarity = -Inf;
    bestMatchIndex = -1;
    
    % 遍历库图像
    for j = 1:length(libraryFiles)
        libraryImage = imread(fullfile(libraryFolder, libraryFiles(j).name));
        
        % 计算形状相似度（可以使用相关性、欧氏距离、结构相似性等指标）
        currentSimilarity = yourShapeMatchingFunction(targetImage, libraryImage);
        
        % 如果当前相似度更高，则更新最相似度和最相似库图像的索引
        if currentSimilarity > similarity
            similarity = currentSimilarity;
            bestMatchIndex = j;
        end
    end
    
    % 将目标图像和最相似库图像的文件名写入Excel文件
    row = {targetFiles(i).name, libraryFiles(bestMatchIndex).name};
    xlswrite(excelFile, row, 'Sheet1', ['A' num2str(i+1)]);
end

disp('形状匹配完成并写入Excel文件。');

请注意，上述代码中的 `yourShapeMatchingFunction` 是用于计算形状相似度的函数，你需要根据实际情况实现该函数。你可以根据需要选择适合的形状匹配算法，例如使用轮廓匹配、Hu矩等方法。

另外，确保你已经安装了Matlab的Excel写入功能（在较旧版本的Matlab中可能需要安装额外的工具箱）。如果没有安装，你可以使用其他方法将结果写入Excel，例如使用csvwrite函数生成CSV文件，然后手动将其转换为Excel文件。