wildcardquery 模糊查询

WildcardQuery 是 Elasticsearch 中的一种查询方式，用于进行模糊查询。它可以通过使用通配符来匹配文档中的词项。

通配符可以是以下两种形式之一：
- * 表示匹配任意字符序列（包括空字符序列）。
- ? 表示匹配任意单个字符。

举例来说，如果你想匹配以 "cat" 开头的单词，你可以使用以下查询：

{
  "query": {
    "wildcard": {
      "field_name": "cat*"
    }
  }
}

这个查询将匹配 "cat", "caterpillar", "category" 等以 "cat" 开头的词项。

需要注意的是，WildcardQuery 在处理大量数据时可能会有性能问题。如果你需要进行高效的模糊查询，你也可以考虑使用其他的查询方式，如正则表达式查询（RegexpQuery）或模糊查询（FuzzyQuery）等。

相关问题

wildcardQuery matchQuery

`wildcardQuery`和`matchQuery`都是Elasticsearch中用于进行文本搜索的查询类型。

`wildcardQuery`是一种通配符查询，它允许在查询时使用通配符来匹配文本。通配符可以是`*`（匹配任意字符序列）或`?`（匹配任意单个字符）。例如，如果我们想要查找所有以“elast”开头的文本，我们可以使用以下查询：

{
    "query": {
        "wildcard": {
            "text": "elast*"
        }
    }
}

`matchQuery`则是一种基于文本匹配的查询，它会分析查询字符串并将其转换为查询语法。它支持不同的匹配类型，例如`phrase`（精确短语匹配）、`fuzzy`（模糊匹配）和`prefix`（前缀匹配）。例如，如果我们想要查找所有包含“elasticsearch”这个词的文本，我们可以使用以下查询：

{
    "query": {
        "match": {
            "text": "elasticsearch"
        }
    }
}

总的来说，`wildcardQuery`适用于需要使用通配符进行文本匹配的场景，而`matchQuery`则更适用于需要进行不同类型的文本匹配的场景。

java实现es模糊查询

以下是三种Java实现ES模糊查询的代码示例：

1. 使用match查询的代码实现方式：

@Test
public void matchQuery() throws IOException {
  //1. 创建Request对象
  SearchRequest request = new SearchRequest(index);
  request.types(type);

  //2. 指定查询条件
  SearchSourceBuilder builder = new SearchSourceBuilder();
  builder.query(QueryBuilders.matchQuery("field", "keyword"));

  request.source(builder);

  //3. 执行查询
  SearchResponse resp = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);

  //4. 获取到_source中的数据，并展示
  for (SearchHit hit : resp.getHits().getHits()) {
    Map<String, Object> result = hit.getSourceAsMap();
    System.out.println(result);
  }
}

2. 使用term查询的代码实现方式：

@Test
public void termQuery() throws IOException {
  //1. 创建Request对象
  SearchRequest request = new SearchRequest(index);
  request.types(type);

  //2. 指定查询条件
  SearchSourceBuilder builder = new SearchSourceBuilder();
  builder.query(QueryBuilders.termQuery("field", "value"));

  request.source(builder);

  //3. 执行查询
  SearchResponse resp = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);

  //4. 获取到_source中的数据，并展示
  for (SearchHit hit : resp.getHits().getHits()) {
    Map<String, Object> result = hit.getSourceAsMap();
    System.out.println(result);
  }
}

3. 使用wildcard查询的代码实现方式：

@Test
public void wildcardQuery() throws IOException {
  //1. 创建Request对象
  SearchRequest request = new SearchRequest(index);
  request.types(type);

  //2. 指定查询条件
  SearchSourceBuilder builder = new SearchSourceBuilder();
  builder.query(QueryBuilders.wildcardQuery("field", "pattern"));

  request.source(builder);

  //3. 执行查询
  SearchResponse resp = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);

  //4. 获取到_source中的数据，并展示
  for (SearchHit hit : resp.getHits().getHits()) {
    Map<String, Object> result = hit.getSourceAsMap();
    System.out.println(result);
  }
}

以上是三种常见的Java实现ES模糊查询的方法，你可以根据具体的需求选择适合的方法来进行查询。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Java操作ElasticSearch相关内容](https://blog.csdn.net/weixin_45892531/article/details/107946329)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]