删除大数据量的mysql数据

时间: 2023-10-13 10:06:29 浏览: 162

mysql循环添加数据(存储详细)

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根据提供的文件信息，本文将详细解析如何在MySQL中利用存储过程实现循环添加数据，并通过具体的示例代码来演示这一过程。此外，还将对比分析不同存储引擎（MyISAM与InnoDB）在执行批量数据插入时的性能差异。 ### 一、创建数据库与表创建名为`mysqlsystems`的数据库，并在该数据库中创建两个表：`myisam`与`innodb`。这两个表分别使用MyISAM和InnoDB两种不同的存储引擎。 ```sql CREATE DATABASE mysqlsystems; USE mysqlsystems; CREATE TABLE `myisam` ( `id` int(11) NOT NULL auto_increment, `name` varchar(50) default NULL, `post` text, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8; CREATE TABLE `innodb` ( `id` int(11) NOT NULL auto_increment, `name` varchar(50) default NULL, `post` text, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; ``` 以上SQL语句定义了两个结构相同的表，唯一区别在于它们使用的存储引擎不同。MyISAM是早期广泛使用的存储引擎，它提供了高速的数据读取操作；而InnoDB则支持事务处理、外键约束等高级特性，适用于对数据一致性有较高要求的应用场景。 ### 二、创建存储过程接下来，我们将为每个表创建一个对应的存储过程，用于实现循环插入数据的功能。 #### 1. 存储过程 - MyISAM ```sql DELIMITER @ CREATE PROCEDURE insert_isam(IN item INTEGER) BEGIN DECLARE counter INT; SET counter = item; WHILE counter >= 1 DO INSERT INTO myisam VALUES (counter, CONCAT('mysqlsystems.com', counter), REPEAT('bla', 10)); SET counter = counter - 1; END WHILE; END @ DELIMITER ; ``` #### 2. 存储过程 - InnoDB ```sql DELIMITER @ CREATE PROCEDURE insert_innodb(IN item INTEGER) BEGIN DECLARE counter INT; SET counter = item; WHILE counter >= 1 DO INSERT INTO innodb VALUES (counter, CONCAT('mysqlsystems.com', counter), REPEAT('bla', 10)); SET counter = counter - 1; END WHILE; END @ DELIMITER ; ``` 以上两个存储过程实现了相同的功能，即接收一个整数参数`item`作为循环次数，然后按照指定的格式生成数据并插入到相应的表中。值得注意的是，这里采用了`WHILE`循环结构，并利用`SET`语句来更新计数器`counter`的值。 ### 三、执行存储过程执行存储过程的方法很简单，只需要调用它们并传入适当的参数即可。 ```sql CALL insert_innodb(100); -- 插入100条记录到InnoDB表 CALL insert_myisam(1000000); -- 插入1000000条记录到MyISAM表 ``` ### 四、性能比较由于InnoDB支持行级锁定，因此在并发环境中通常比MyISAM具有更好的性能。然而，在执行大量数据插入操作时，MyISAM可能表现得更快，因为它使用表级锁定，这在插入顺序进行时可以减少锁等待时间。为了更准确地评估这两种存储引擎在批量数据插入时的性能表现，可以通过以下步骤来进行测试： 1. **执行存储过程**：使用上述示例中的存储过程，分别向InnoDB和MyISAM表中插入相同数量的数据。 2. **记录执行时间**：使用MySQL自带的时间函数或外部工具记录整个插入过程所消耗的时间。 3. **清理数据**：为了确保测试环境的一致性，每次测试后都需要清除已插入的数据。这可以通过执行`DELETE FROM`或`TRUNCATE TABLE`命令来实现。 4. **重复测试**：为了获得更可靠的结果，建议多次重复上述步骤，并计算平均执行时间。通过这种方法，可以得出关于不同存储引擎在处理大规模数据插入任务时的具体性能差异。 ### 五、总结本文通过具体的示例代码详细介绍了如何在MySQL中利用存储过程实现循环添加数据，并对比分析了MyISAM与InnoDB两种存储引擎在执行批量数据插入时的性能差异。这些知识对于理解MySQL的工作原理以及在实际应用中选择合适的存储引擎具有重要意义。

删除大数据量的MySQL数据可以使用两种方式：DELETE和TRUNCATE。 DELETE语句是用来删除表中符合条件的数据。可以使用WHERE子句来指定删除的条件。DELETE语句的执行效率相对较低，特别是在删除大量数据时。可以使用分批删除的方式来提高效率，即将数据分成多个批次进行删除。可以使用Java中的线程池和CountDownLatch来实现分批删除。\[1\] TRUNCATE语句是用来删除表中的所有数据。它的执行效率比DELETE语句高，因为它不会记录删除的每一行数据，而是直接删除整个表的数据。但是需要注意的是，TRUNCATE语句删除的数据在硬盘上的存储空间不会被释放，只是标记为可重用的空间。TRUNCATE语句不支持WHERE子句，无法指定删除的条件。\[2\]\[3\] 根据具体需求，可以选择使用DELETE或TRUNCATE语句来删除大数据量的MySQL数据。如果需要支持回滚和恢复数据，可以使用DELETE语句；如果只是简单地删除表中的所有数据，并且不需要回滚操作，可以使用TRUNCATE语句。 #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [Mysql批量删除大量数据](https://blog.csdn.net/jike11231/article/details/126551510)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [MySQL数据库删除大量数据的方式](https://blog.csdn.net/weixin_43730203/article/details/125723674)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

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