两方秘密共享逻辑回归

在这篇文章中，提到了一种基于两方的加法秘密共享来控制同态加密噪声的方法，用于隐私保护的逻辑回归训练和预测。这种方法使用同态加密的批处理思路，利用了同态加密的特性来代替向量和矩阵的乘法操作。同时，还提出了针对矩阵-向量乘法的特殊编码方式，使用多项式环的性质来实现同态乘法表达向量的内积。此外，还使用了提取算法来减少通信开销，并采用懒加密来提高同态加密的效率。这种方法在保证数据隐私的前提下，可以实现有效的秘密共享逻辑回归训练。
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#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [(阅读笔记)同态加密和安全多方计算结合做逻辑回归](https://blog.csdn.net/AdijeShen/article/details/119354659)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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