能用图片表述Transformer实现完型填空任务的流程吗
时间: 2024-04-18 16:27:55 浏览: 137
python的基于transformer模型实现机器翻译任务源码+文档说明.zip
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很抱歉,作为文本AI助手,我无法直接提供图片。但是,我可以用文字来描述Transformer实现完型填空任务的流程。请允许我尝试描述一下:
1. 输入句子:将填空题句子作为输入,其中待填空的位置用特殊的标记(如`[MASK]`)替换。
2. 编码器处理:将输入句子传入Transformer编码器,编码器将输入句子转换为上下文表示,其中包含了句子中每个位置的词向量表示和位置编码。
3. 填空预测:针对待填空的位置,使用上下文表示进行预测。通过一个全连接层将上下文表示映射到词汇表中的词,得到每个词的概率分布。
4. 最高概率选取:根据预测的概率分布,选择概率最高的词作为填空的答案。
请注意,这只是一个简化的描述,并不包含详细的模型架构和计算细节。Transformer模型涉及许多复杂的计算过程,包括自注意力机制和多层感知机等组件。如果您对具体的模型细节感兴趣,建议查阅相关的论文和资料以获取更深入的了解。
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