pymysql插入大量数据

使用pymysql插入大量数据可以采用executemany()方法。首先需要建立与数据库的连接，然后创建一个游标对象。接着，构建一个包含多条数据的列表，每个数据是一个元组。定义插入语句，使用%s作为占位符。最后，使用executemany()方法将数据列表和插入语句传递给游标对象，并调用commit()方法提交更改。

以下是一个示例代码：

import pymysql

# 建立数据库连接
conn = pymysql.connect(host='XXX.XXX.XXX.XXX', user='XXXXX', password='XXXXX', db='XXXXX', port=3306, charset='utf8')

# 创建游标对象
cursor = conn.cursor()

# 定义插入语句
sql = 'INSERT INTO 表名(字段1,字段2) VALUES(%s,s)'

# 构建包含多条数据的列表
data = [('a',1),('b',2),(None,3),...]

# 执行插入操作
cursor.executemany(sql, data)

# 提交更改
conn.commit()

# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()

print('插入完成')

相关问题

pymysql 插入数据慢

pymysql插入数据慢可能有多种原因，以下是一些可能的解决方法：

1. 批量插入数据：使用批量插入数据的方式可以提高插入速度。可以将多条数据组合成一个SQL语句，然后一次性执行。这样可以减少与数据库的交互次数，提高效率。

2. 使用事务：在插入大量数据时，可以使用事务来提高插入速度。事务可以将多个插入操作合并为一个操作，减少了磁盘IO和网络开销，提高了效率。

3. 调整数据库配置：可以根据实际情况调整数据库的配置参数，如增大innodb_buffer_pool_size、innodb_log_file_size等参数，以提高插入性能。

4. 使用索引：如果插入的数据量较大，可以考虑在插入之前先创建索引，然后再插入数据。索引可以加快数据的查找速度，提高插入性能。

5. 使用连接池：使用连接池可以减少连接数据库的开销，提高插入速度。连接池可以在程序启动时创建一定数量的数据库连接，然后在需要连接数据库时从连接池中获取连接，使用完毕后再将连接放回连接池。

6. 检查网络连接：插入数据慢可能是由于网络连接不稳定导致的。可以检查网络连接是否正常，或者尝试使用其他网络环境进行插入操作。

7. 优化数据表结构：可以对数据表的结构进行优化，如合理设计字段类型、添加适当的索引等，以提高插入性能。

sqlalchemy批量插入

可以使用批量插入功能来优化插入大量数据的性能。sqlalchemy提供了两种方式实现批量插入：

1. 使用add_all()方法

add_all()方法可以一次性插入多个数据，代码如下：

from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy import create_engine
from models import User

engine = create_engine('mysql+pymysql://root:password@localhost:3306/test')
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

users = [User(name='user1'), User(name='user2'), User(name='user3')]
session.add_all(users)
session.commit()

2. 使用execute()方法

execute()方法可以执行一条包含多个插入语句的SQL语句，代码如下：

from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy import create_engine
from models import User

engine = create_engine('mysql+pymysql://root:password@localhost:3306/test')
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

users = [{'name': 'user1'}, {'name': 'user2'}, {'name': 'user3'}]
session.execute(User.__table__.insert(), users)
session.commit()

这里需要注意的是，第二个参数必须是一个包含多个字典的列表，每个字典表示一条插入语句的值。另外，这种方式只能插入数据，不能返回插入的数据对象。