https://docs.qq.com/doc/DR1NrZnd6VGxoRGtN

时间: 2024-08-14 19:06:14 浏览: 124
对不起,由于链接无法直接访问,我无法查看其中的内容。但通常,如果URL指向的是文档或其他在线资源,你可以提供文档的具体部分或者描述你想了解的信息,我可以帮助你解答基于那份文档的相关问题。 例如,如果你想知道如何从网页抓取信息,可以告诉我"如何使用Python的BeautifulSoup库从HTML中提取特定元素?",或者如果你需要理解某个技术概念,可以说"关于爬虫的反爬策略,文档中有何建议?"
相关问题

dr1=pd.read_csv(r'D:\20230706\sdss_ALLWISE2.csv',index_col=None) dr2=pd.read_csv(r'D:\20230706\sdssSpecPhoto.csv',index_col=None) dr1=dr1.round({'ra':6,'dec':6}) dr2=dr2.round({'ra':6,'dec':6}) dr1.iloc[0,:] dr1_dr2=dr1.merge(dr2,how='inner',on=['ra','dec']) feature1=['petroMag_u','petroMag_g','petroMag_r','petroMag_i','petroMag_z','Jmag','Hmag','Kmag','W1mag','W2mag','W3mag','W4mag'] label=['z','zerr','class'] dr1_dr2_2=dr1_dr2[feature1+label] dr1_dr2_2.to_csv(r'D:\20230706\sdss_ALLWISE3.csv',index=False)

您首先使用 `pd.read_csv` 函数读取了两个 CSV 文件,分别是 'D:\20230706\sdss_ALLWISE2.csv' 和 'D:\20230706\sdssSpecPhoto.csv',并将它们存储在名为 dr1 和 dr2 的 DataFrame 中。 接下来,您使用 `round` 函数对 dr1 和 dr2 的 'ra' 和 'dec' 列进行了舍入操作,保留了6位小数。 然后,您使用 `iloc` 方法选取了 dr1 的第一行数据。 随后,您使用 `merge` 函数将 dr1 和 dr2 进行了内部合并操作,基于 'ra' 和 'dec' 列进行匹配,并将结果存储在名为 dr1_dr2 的新 DataFrame 中。 然后,您定义了 feature1 列表和 label 列表,分别包含了需要保留的特征列和标签列。 接着,您从 dr1_dr2 DataFrame 中选取了 feature1 和 label 列,并将结果存储在名为 dr1_dr2_2 的新 DataFrame 中。 最后,您使用 `to_csv` 方法将 dr1_dr2_2 DataFrame 中的数据写入到 'D:\20230706\sdss_ALLWISE3.csv' 的 CSV 文件中,并不包括索引列。

soundfile.LibsndfileError: Error opening 'C:\\Users\\lenovo\\Desktop\\dataset\\TIMIT\\TIMIT/TRAIN\\DR1\\FCJF0\\SA1.wav': System error.

引用:File "/home/hwja/anaconda3/envs/py2/lib/python2.7/site-packages/soundfile.py", line 373, in read subtype, endian, format, closefd) as f: File "/home/hwja/anaconda3/envs/py2/lib/python2.7/site-packages/soundfile.py", line 740, ininit self._file = self._open(file, mode_int, closefd) File "/home/hwja/anaconda3/envs/py2/lib/python2.7/site-packages/soundfile.py", line 1265, in _open "Error opening {0!r}: ".format(self.name)) File "/home/hwja/anaconda3/envs/py2/lib/python2.7/site-packages/soundfile.py", line 1455, in _error_check raise RuntimeError(prefix _ffi.string(err_str).decode('utf-8', 'replace')) 我的错误已经被覆盖了,这个是网上找到的一个,最后一行的报错信息是一样的,我的还有一个就是写的system error, 我想之前别人用soundfile没有问题,到我这里怎么就有问题了,找了很久,找麻了,如果出现编码出错这种,大家可以试试看一下在写入文件的时候是不是文件名字或者文件目录的名字错了,我的就是最开始写的-5db,后来实在是不知道怎么改了,改了一下名字,发现用这个函数是没问题的。。 引用:python-soundfile 模块是基于libsndfile,CFFI和NumPy的音频库。 完整文档可在。 soundfile模块可以读取和写入声音文件。 是一个免费的,跨平台的开源(LGPL)库,用于读取和写入运行在许多平台(包括Windows,OS X...。 引用:包括ffmpeg安装 :librosa加载wav文件报错:.wav‘: File contains data in an unknown format._Dusk2090的博客-CSDN博客 。 根据你提供的引用内容,soundfile.LibsndfileError是由于打开音频文件时发生了错误导致的。具体的错误信息是"Error opening 'C:\\Users\\lenovo\\Desktop\\dataset\\TIMIT\\TIMIT/TRAIN\\DR1\\FCJF0\\SA1.wav': System error."。这个错误可能是由于文件路径错误或文件不可读导致的。你可以尝试检查文件路径是否正确,并确保你有读取文件的权限。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

074-王楠-计组实验一(基本运算器实验).doc

运算器的数据输入由数据暂存器DR1和DR2(由74LS273锁存器实现)管理,当T4脉冲到来时,数据被锁存。运算结果通过三态门(74LS245)输出到内总线,控制端ALU-B控制输出状态。数据输入单元允许用户通过输入开关设定...
recommend-type

计算机组成原理实验一 运算器应用实验.doc

(6)改变运算器的功能设置,观察运算器的输出。 在实验中,我们可以掌握运算器的组成结构、工作原理、设计方法等知识,并且可以验证运算功能发生器 74LS181 的组合功能。同时,我们还可以学习如何使用实验设备、...
recommend-type

WinForm中comboBox控件数据绑定实现方法

DataRow dr1 = dt.NewRow(); dr1["id"] = "1"; dr1["name"] = "aaaaaa"; DataRow dr2 = dt.NewRow(); dr2["id"] = "2"; dr2["name"] = "bbbbbb"; dt.Rows.Add(dr1); dt.Rows.Add(dr2); comboBox1....
recommend-type

计算机组成原理实验报告一:运算器实验

2. **数据传输通道**:在运算器中,数据通过特定的通道进行传输,例如DR1和DR2寄存器用于存储数据,通过总线输出寄存器DR1和DR2将数据传送到数据总线BUS上。理解这些通道对于正确地进行数据操作至关重要。 3. **...
recommend-type

十种常见电感线圈电感量计算公式详解

本文档详细介绍了十种常见的电感线圈电感量的计算方法,这对于开关电源电路设计和实验中的参数调整至关重要。计算方法涉及了圆截面直导线、同轴电缆线、双线制传输线、两平行直导线间的互感以及圆环的电感。以下是每种类型的电感计算公式及其适用条件: 1. **圆截面直导线的电感** - 公式:\( L = \frac{\mu_0 l}{2\pi r} \) (在 \( l >> r \) 的条件下) - \( l \) 表示导线长度,\( r \) 表示导线半径,\( \mu_0 \) 是真空导磁率。 2. **同轴电缆线的电感** - 公式:\( L = \frac{\mu_0 l}{2\pi (r1 + r2)} \) (忽略外导体厚度) - \( r1 \) 和 \( r2 \) 分别为内外导体直径。 3. **双线制传输线的电感** - 公式:\( L = \frac{\mu_0 l}{2\pi^2 D \ln(\frac{D+r}{r})} \) (条件:\( l >> D, D >> r \)) - \( D \) 是两导线间距离。 4. **两平行直导线的互感** - 公式:\( M = \frac{\mu_0 l}{2\pi r} \ln(\frac{D}{d}) \) (条件:\( D >> r \)) - \( d \) 是单个导线半径,互感与距离 \( D \) 有关。 5. **圆环的电感** - 公式:\( L = \mu_0 R \ln(\frac{R}{r}) \) - \( R \) 是圆环的外半径,\( r \) 是圆环截面的半径。 在电路设计中,计算这些电感值有助于确保电路性能的准确性和稳定性。值得注意的是,实际应用中还需要考虑线圈的形状、材料(包括磁芯的相对导磁率)和外部因素,如磁珠的影响。此外,这些公式通常是在理想化情况下给出的,实际应用中可能需要考虑非线性效应和频率依赖性。对于复杂线圈,可能需要借助于电磁场仿真软件进行精确计算。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【树结构遍历操作】:JavaScript深度优先与广度优先算法详解

![js+数据结构更改](https://www.freecodecamp.org/news/content/images/2021/04/JavaScript-splice-method.png) # 1. 树结构遍历操作概述 在计算机科学中,树结构是表示数据的一种重要方式,尤其在处理层次化数据时显得尤为重要。树结构遍历操作是树上的核心算法,它允许我们访问树中每一个节点一次。这种操作广泛应用于搜索、排序、以及各种优化问题中。本章将概览树结构遍历的基本概念、方法和实际应用场景。 ## 1.1 树结构的定义与特性 树是由一个集合作为节点和一组连接这些节点的边构成的图。在树结构中,有一个特殊
recommend-type

年份是否为闰年C语言判断

在C语言中,判断一个年份是否为闰年的标准有以下几个规则: 1. **普通闰年**:能被4整除但不能被100整除的年份是普通闰年,如2004年就是闰年。 2. **世纪闰年**:能被400整除的年份也是闰年,但如果是整百数(例如1900年),则需要满足能被400整除才能是闰年。 下面是简单的C语言函数来判断一个年份是否是闰年: ```c #include <stdbool.h> bool is_leap_year(int year) { if (year % 4 != 0) { // 如果不是4的倍数,则直接返回false return false; }
recommend-type

军用车辆:CAN总线的集成与优势

本文探讨了CAN总线在军用车辆中的应用,针对军用车辆电子系统的发展趋势和需求,着重分析了将CAN总线技术引入军用车辆的必要性和可行性。军用车辆的电子化程度日益提高,电子设备的集成和资源共享成为关键,以提升整体性能和作战效能。CAN总线(Controller Area Network)作为一种成功的民用汽车通信技术,因其模块化、标准化、小型化以及高效能的特点,被提出作为军用车辆的潜在解决方案。 首先,文章指出军用车辆的数据通信需求不同于一般计算机网络,它强调实时性、可靠性、短帧信息传输、频繁的信息交换以及高安全性。CAN总线正好满足这些特殊要求,它支持多主机通信模式,允许灵活的数据交换,并且具有固定的报文格式,这在满足军用车辆实时和高效的数据处理中具有优势。 对比了CAN总线与传统的军用通信标准1553B后,文中强调了CAN总线在可靠性方面的明显优势,尤其是在复杂环境和高负载情况下,其容错能力和故障自愈能力使其在军用车辆中的应用更具吸引力。此外,CAN总线的成本效益也是其在军用领域得到广泛应用的一个重要因素。 文章详细介绍了CAN总线的工作原理和特点,比如它的仲裁机制能够有效管理多个节点间的通信,避免冲突,同时其低数据速率适合于军用车辆的实时通信需求。在介绍完CAN总线的优势后,文章还可能探讨了实际应用中的挑战,如如何确保网络的安全性、如何进行有效的系统集成等问题,以及如何通过研发和优化来克服这些挑战。 本文通过对CAN总线特性的深入剖析,证明了将其应用于军用车辆是切实可行且具有重大意义的,为军用车辆电子系统的现代化和成本效益最大化提供了新的思路和技术路径。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依