用python写出z正态分布的分布函数式子
时间: 2024-09-07 15:00:45 浏览: 61
在Python中表示给定的单边截尾正态分布的密度函数可以使用如下代码:
```python
import numpy as np
from scipy.stats import norm
def truncated_normal_density(v, h0, sigma_z, l):
# 标准正态分布的密度函数phi和累积分布函数Phi
phi = norm.pdf
Phi = norm.cdf
# 单边截尾正态分布的密度函数
if v < l:
return 0.0
else:
return (1 / sigma_z) * phi((v - h0) / sigma_z) / (1 - Phi((l - h0) / sigma_z))
```
这段代码定义了一个`truncated_normal_density`函数来计算指定参数下的单边截尾正态分布的密度值。其中利用了Scipy库中的`norm`对象提供的方法`pdf`和`cdf`来分别获得标准正态分布的概率密度函数和累积分布函数。注意这里的函数只适用于`v >= l`的情况,如果`v < l`则直接返回0。
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用python写出z正态分布的式子
在Python中表示Z轴方向上的单边截尾正态分布,可以使用如下代码:
```python
import numpy as np
from scipy.stats import norm
def truncated_normal_density(v, h0, sigma_z, l):
# 计算标准正态分布的密度函数 φ 和 分布函数 Φ
phi = norm.pdf((v - h0) / sigma_z)
Phi = 1 - norm.cdf((l - h0) / sigma_z)
# 单边截尾正态分布的密度函数
f_v = phi / Phi if l < v else 0
return f_v
```
这里的`truncated_normal_density`函数接收四个参数:`v`(即变量值)、`h0`(潜艇中心位置深度的定位值)、`sigma_z`(对应的标准差)以及`l`(潜艇中心位置实际深度的最小值),返回的是这个特定条件下的单边截尾正态分布的密度函数值。注意,如果`v`小于界限`l`,则密度函数值为零。我们利用了SciPy库中的`norm`来计算标准正态分布的密度函数(`pdf`)和累积分布函数(`cdf`)。
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