用dve c++ 编写程序，从键盘上输入一个三位数，然后取出其各位数上的数字并输出。

#include <stdio.h>

int main() {
    int num;

    printf("请输入一个三位数：");
    scanf("%d", &num);

    int digit1 = num / 100;   // 取百位数
    int digit2 = (num / 10) % 10;   // 取十位数
    int digit3 = num % 10;   // 取个位数

    printf("百位数：%d\n", digit1);
    printf("十位数：%d\n", digit2);
    printf("个位数：%d\n", digit3);

    return 0;
}

相关问题

使用DveC++编写程序，输入m,n两个数，找出m和n之间所有包含7和整除7的数并输出

以下是使用DveC编写的程序，可以找出m和n之间所有包含7和整除7的数并输出：

#include <stdio.h>

int main() {
    int m, n;
    printf("请输入m和n：");
    scanf("%d %d", &m, &n);
    for (int i = m; i <= n; i++) {
        if (i % 7 == 0 || i % 10 == 7 || i / 10 == 7) {
            printf("%d ", i);
        }
    }
    return 0;
}

注意：这个程序只能找出包含7和整除7的数，如果要找出包含7或整除7的数，可以将if语句中的||改为&&。

DVE C++ OpenCV代码

以下是使用OpenCV实现DVE效果的示例代码：

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int main(int argc, char** argv)
{
    if (argc != 3)
    {
        cout << "Usage: ./dve <input_video> <output_video>" << endl;
        return -1;
    }

    VideoCapture cap(argv[1]);
    if (!cap.isOpened())
    {
        cout << "Error opening video file" << endl;
        return -1;
    }

    int frame_width = cap.get(CAP_PROP_FRAME_WIDTH);
    int frame_height = cap.get(CAP_PROP_FRAME_HEIGHT);
    int fps = cap.get(CAP_PROP_FPS);

    Size frame_size(frame_width, frame_height);
    VideoWriter output_video(argv[2], VideoWriter::fourcc('M', 'J', 'P', 'G'), fps, frame_size, true);

    Mat frame;
    Mat gray_frame;
    Mat prev_frame;
    Mat curr_frame;

    cap.read(frame);
    cvtColor(frame, prev_frame, COLOR_BGR2GRAY);

    while (true)
    {
        cap.read(frame);
        if (frame.empty())
            break;

        cvtColor(frame, curr_frame, COLOR_BGR2GRAY);

        Mat flow;
        calcOpticalFlowFarneback(prev_frame, curr_frame, flow, 0.5, 3, 15, 3, 5, 1.2, 0);

        Mat flow_parts[2];
        split(flow, flow_parts);

        Mat magnitude, angle;
        cartToPolar(flow_parts[0], flow_parts[1], magnitude, angle, true);

        Mat hsv_planes[3];
        hsv_planes[0] = angle;
        normalize(magnitude, hsv_planes[1], 0, 255, NORM_MINMAX);
        hsv_planes[2] = Mat::ones(angle.size(), CV_8UC1);

        Mat hsv;
        merge(hsv_planes, 3, hsv);

        Mat bgr;
        cvtColor(hsv, bgr, COLOR_HSV2BGR);

        output_video.write(bgr);

        prev_frame = curr_frame.clone();
    }

    cap.release();
    output_video.release();

    return 0;
}

这段代码使用了Farneback算法计算了光流，并将光流可视化为色彩图像。最后输出结果到一个视频文件中。注意需要引入OpenCV头文件，并链接OpenCV库。