用pandas条件筛选增加筛选条件已处理，输出文件名增加实时日期

好的，您可以尝试如下修改代码：

import pandas as pd 
import datetime

now = datetime.datetime.now().strftime('%Y%m%d')  # 获取当前日期，格式为年月日

data = pd.read_excel(r'E:\每日数据\MISPOS明细.xlsx', dtype={'商户编号': str, '终端编号': str, '处理情况': str})

# 使用Pandas的条件筛选功能，筛选出处理情况为“未处理”的行数据
data = data[data["处理情况"] == "未处理"]

department_list = []

for department in data["省份"].unique():
    # 筛选出省份为department的行数据，存储到一个新的DataFrame对象new_df中
    new_df = data[data["省份"] == department]

    # 将new_df写入到一个以“省份+日期+未处理明细.xlsx”命名的Excel文件中
    filename = "{}-{}-{} 未处理明细.xlsx".format(department, now[:4], now[4:])
    new_df.to_excel(filename, sheet_name=department, index=False)

    # 将省份名称添加到department_list列表中
    department_list.append(department)

这段代码的主要修改如下：

1. 使用Pandas的条件筛选功能，筛选出处理情况为“未处理”的行数据，存储回data中。

2. 使用data["省份"].unique()获取不重复的“省份”值，遍历所有“省份”值。

3. 使用Pandas的条件筛选功能，筛选出省份为department的行数据，存储到一个新的DataFrame对象new_df中。

4. 使用字符串格式化，生成一个以“省份+日期+未处理明细.xlsx”命名的Excel文件名。

5. 将new_df写入到新生成的Excel文件中，文件名为生成的文件名。

6. 将省份名称添加到department_list列表中。