plt.plot()控制坐标间距

在使用plt.plot()绘制图形时，可以使用plt.subplots_adjust()函数来调整坐标轴之间的间距。该函数有四个参数：

- left: 左边的坐标轴位置
- bottom: 底部的坐标轴位置
- right: 右边的坐标轴位置
- top: 顶部的坐标轴位置

这些位置的值都是在0到1之间的浮点数，表示相对于图形大小的比例。例如，左边的坐标轴位置为0.1，表示左边的坐标轴距离图形左边界的距离为整个图形宽度的10%。

下面是一个例子，将左、右、上、下四个坐标轴位置设置为0.1、0.9、0.9、0.1，即四个坐标轴之间的距离都很小：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y = np.sin(x)

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)

plt.subplots_adjust(left=0.1, bottom=0.1, right=0.9, top=0.9)
plt.show()

运行上述代码，可以得到一个图形，四个坐标轴之间的距离都很小。你可以根据具体需求，调整这些位置的值来实现不同的效果。

相关问题

plt.plot设置横纵坐标

引用中的代码展示了如何使用plt.plot函数设置横纵坐标。在这个例子中，cap1_x作为x轴坐标，cap2_y和cap3_y分别作为两条折线的y轴坐标。通过调用plt.plot(cap1_x, cap2_y, color='r', label="ATT-RLSTM")和plt.plot(cap1_x, cap3_y, color='g', label="CNN-RLSTM")可以分别绘制出红色和绿色的折线图。

需要注意的是，plt.plot函数的第一个参数是x轴坐标数据，第二个参数是y轴坐标数据。你可以根据自己的需求，将具体的数据替换到这个函数中来设置横纵坐标。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python画图如何显示各点横纵坐标（x, y）？](https://blog.csdn.net/qq_54528857/article/details/125249712)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
- *2* [python plot绘制折线图，自定义横坐标间距、竖向显示大小](https://blog.csdn.net/qq_45758854/article/details/125636478)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
- *3* [pyplot设置坐标间距、图中每个点设置相应数值](https://blog.csdn.net/ProgrammersFighting/article/details/124573859)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

plt.plot指定横坐标

plt.plot函数可以通过传入两个参数x和y来指定横坐标和纵坐标。在引用\[1\]的例子中，plt.plot(cap1_x, cap2_y, color='r', label="ATT-RLSTM")指定了横坐标为cap1_x，纵坐标为cap2_y。而在引用\[2\]的例子中，plt.plot(cygnss, markersize=4, marker='.', label="cygnss", c='r')指定了横坐标为cygnss。所以，通过传入不同的参数，可以指定不同的横坐标。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [python plot绘制折线图，自定义横坐标间距、竖向显示大小](https://blog.csdn.net/qq_45758854/article/details/125636478)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Matplotlib绘图技巧——自定义横轴](https://blog.csdn.net/weixin_51009494/article/details/125346102)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]