numpy数组排序从大到小

可以使用numpy的sort方法，传入参数"::-1"，表示倒序排序：

import numpy as np

arr = np.array([2, 5, 1, 8, 3])
arr_sorted = np.sort(arr)[::-1]

print(arr_sorted)  # [8 5 3 2 1]

也可以使用argsort方法，再倒序取出对应的元素：

import numpy as np

arr = np.array([2, 5, 1, 8, 3])
arr_sorted_idx = np.argsort(-arr)
arr_sorted = arr[arr_sorted_idx]

print(arr_sorted)  # [8 5 3 2 1]

其中，argsort方法返回的是元素排序后的索引数组，传入参数"-arr"表示倒序排列。最后通过索引数组取出元素即可。

相关问题

numpy 数组排序

好的，针对您的问题，可以使用 numpy 库中的 sort 函数来对数组进行排序。具体操作如下：

import numpy as np

arr = np.array([3, 1, 4, 2, 5])
sorted_arr = np.sort(arr)

print(sorted_arr)

输出结果为：

[1 2 3 4 5]

如果想要对数组进行降序排序，可以使用 `np.sort(arr)[::-1]`。

numpy数组排序sort

numpy数组排序sort方法是对数组中的元素进行排序，它有两种使用方式：

1. 对数组进行排序

sort方法可以对数组进行升序或降序排序，默认情况下是升序排序。例如：

import numpy as np

a = np.array([3, 2, 1, 4, 5])
a.sort()
print(a)  # [1 2 3 4 5]

如果需要进行降序排序，可以将参数reverse设为True：

import numpy as np

a = np.array([3, 2, 1, 4, 5])
a.sort(reverse=True)
print(a)  # [5 4 3 2 1]

2. 返回排序后的数组

sort方法也可以返回一个排序后的数组，而不是对原数组进行排序。例如：

import numpy as np

a = np.array([3, 2, 1, 4, 5])
b = np.sort(a)
print(a)  # [3 2 1 4 5]
print(b)  # [1 2 3 4 5]

需要注意的是，sort方法返回的是一个新的数组，原数组并没有被改变。