银行监管报送数据开发一般做些啥

银行监管报送数据开发一般包括以下几个方面的工作：

1. 数据采集和清洗：从不同的银行业务系统中采集数据，并对数据进行清洗、去重、转换等预处理工作，以保证数据的准确性和一致性。

2. 数据存储和管理：将采集到的数据存储到数据库或数据仓库中，并建立相应的数据管理体系和数据质量控制机制，以确保数据的安全性和可靠性。

3. 报送数据计算和分析：根据监管要求，对采集到的数据进行计算、分析和统计，并生成相应的报表和数据文件，以满足监管部门的要求。

4. 数据传输和交换：将生成的报表和数据文件传输至监管部门指定的平台或系统，以完成数据交换和报送的过程。

5. 监管政策和标准的研究和跟踪：及时了解和研究监管政策和标准的变化，及时调整和优化数据开发和报送工作的流程和方法，以确保满足监管要求。

相关问题

银行监管报送项目数据开发需求分析

1. 数据来源：确定需要提取哪些数据，数据来源是什么，如何获取数据，数据的格式是什么等等。
2. 数据清洗：对于从不同数据源获取的数据进行清洗，包括去重、删除无用数据、填充缺失值、转换数据类型等等。
3. 数据存储：将清洗后的数据存储到数据库中，数据库的选择要考虑数据量大小、读写频繁度、数据结构等等因素。
4. 数据转换：由于不同的数据源可能存在不同的数据格式，需要对数据进行转换，以便能够进行有效的分析和监管。
5. 数据分析：对于转换后的数据进行分析，包括基本数据统计、趋势分析、异常检测等等。
6. 数据报送：将分析后的数据按照规定的格式进行报送，并且确保数据的准确性和及时性。
7. 数据监控：监控数据报送的过程中是否出现错误或者异常情况，及时进行处理和修复。

以上是银行监管报送项目数据开发需要考虑的一些方面，当然在实际开发过程中还有很多细节需要注意，需要根据具体情况进行调整。

1104监管报送数据开发流程

1. 审查监管要求：首先，需要审查相关的监管要求，确定需要报送的数据类型、格式、频率、时间等信息。

2. 确定数据来源：接下来需要确定数据来源，包括从哪些系统或数据库中提取数据，数据的质量和准确性如何，是否需要对数据进行清洗和处理等。

3. 设计数据模型：根据监管要求和数据来源，设计数据模型，包括数据表结构、字段定义、数据类型、关联关系等。

4. 开发数据提取程序：根据设计的数据模型，开发数据提取程序，从源系统中提取数据，并将数据转换成符合监管要求的格式。

5. 数据清洗和处理：对提取的数据进行清洗和处理，确保数据的准确性和完整性。

6. 数据校验和验证：在数据提取和处理过程中，需要对数据进行校验和验证，确保数据的质量和准确性。

7. 数据报送和存储：将处理后的数据报送给监管机构，并保存到相应的数据库或文件中，以备后续使用。

8. 监控和调整：定期监控数据报送过程中的问题和异常，及时调整数据提取程序和处理流程，确保数据的及时、准确、完整和安全。