Boyer-moore
时间: 2024-06-04 19:10:04 浏览: 12
Boyer-Moore算法是一种字符串匹配算法,它在文本串中查找给定模式串的匹配。该算法从模式串的末尾开始匹配,然后根据字符的不匹配情况进行跳跃式的移动。
具体来说,Boyer-Moore算法分为两个部分:预处理和匹配。预处理阶段主要是构造两个数组:bad character rule 和 good suffix rule。bad character rule记录了模式串中每个字符最后一次出现的位置,用于将模式串向右移动,以对齐下一个字符。good suffix rule则记录了模式串中后缀与前缀匹配的最长长度,用于将模式串向右移动,以对齐后缀的下一个字符。
在匹配阶段,算法从文本串的末尾开始向前匹配,如果发现不匹配的字符,则分别利用bad character rule和good suffix rule进行跳跃式的移动。这样,可以大大减少比较的次数,提高匹配效率。
Boyer-Moore算法的时间复杂度为O(n+m),其中n和m分别是文本串和模式串的长度。在实际应用中,Boyer-Moore算法通常比其他字符串匹配算法更快。
相关问题
boyer-moore
Boyer-Moore算法是一种字符串匹配算法,它可以在最坏情况下以线性时间复杂度O(n)的时间复杂度完成匹配。在Python中,可以使用Boyer-Moore算法来实现字符串匹配,具体实现方法可以参考相关的Python库或者自己编写代码实现。Boyer-Moore算法的核心思想是利用模式串中的信息来跳过尽可能多的无效字符,从而提高匹配效率。
Boyer-Moore算法
Boyer-Moore算法是一种字符串匹配算法,它可以在最坏情况下以线性时间复杂度O(n+m)在文本串中查找模式串。
Boyer-Moore算法的基本思想是从右往左进行匹配,根据模式串的特点跳过不必要的字符,以尽可能快地向右移动模式串。具体来说,算法分为两个阶段:
1. 预处理阶段:首先计算出模式串中每个字符在模式串中出现的最右位置,如果模式串中不包含该字符,则为-1。另外,对于模式串的后缀子串,计算出它们在模式串中可能出现的最右位置(即以该后缀子串最右的字符为起点的子串中,与模式串该后缀子串相同的子串的最右位置)。这样就可以根据文本串中的字符和模式串中的右侧字符匹配情况,快速地跳过不必要的字符。
2. 匹配阶段:从模式串的最后一个字符开始,按照预处理结果和文本串中的字符进行匹配,如果匹配成功,则继续向左匹配,直到匹配完整个模式串;如果匹配失败,则根据预处理结果跳过一定的字符,继续向右匹配。
Boyer-Moore算法的时间复杂度取决于文本串和模式串的长度,但是它的平均时间复杂度是线性的,非常适合处理大型文本串和多个模式串的匹配问题。
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