python sqlite数据库删除表

Python自带了sqlite3库用于操作SQLite数据库，下面是删除表的方法：

1.连接到数据库

首先需要使用connect()方法连接到SQLite数据库，例如：

import sqlite3
conn = sqlite3.connect('example.db')

2.获取游标

连接成功后，需要获取游标，使用cursor()方法获取游标，例如：

c = conn.cursor()

3.执行删除表操作

接下来可以使用execute()方法执行SQL语句来删除表，例如：

c.execute("DROP TABLE IF EXISTS table_name")

4.提交更改

最后需要使用commit()方法提交更改，并关闭游标和连接，例如：

conn.commit()
c.close()
conn.close()

相关问题

pythonSQLite数据库实验内容

好的，以下是关于Python SQLite数据库实验内容的一些介绍：

实验目的：通过实验，学习Python SQLite数据库的基本使用方法，包括连接数据库、创建表格、插入数据、查询数据、更新数据和删除数据等。

实验步骤：

1. 安装SQLite3库：使用pip安装SQLite3库。

2. 连接数据库：使用connect()函数连接SQLite数据库，并创建指向该连接的游标。

3. 创建表格：使用execute()函数创建表格，并定义表格中的字段。

4. 插入数据：使用execute()函数向表格中插入数据。

5. 查询数据：使用execute()函数查询表格中的数据，并使用fetchall()函数获取全部数据。

6. 更新数据：使用execute()函数更新表格中的数据。

7. 删除数据：使用execute()函数删除表格中的数据。

在实验中学习和巩固的Python知识点：

1. SQLite数据库的基本概念和使用方法。

2. Python中的SQLite3库的安装和使用方法。

3. Python的基本语法和编程思想。

自己在本实验中可改进内容：

1. 可以在实验中尝试更复杂和更实用的SQL语句，以更深入地了解SQLite数据库的使用方法。

2. 可以在实验中使用Python的GUI库，如Tkinter，构建图形界面，使得操作更加方便和直观。

参与本实验收获和感想：

通过本实验，我学习到了Python SQLite数据库的基本使用方法，并且了解到了SQLite数据库的优点和局限性。在实验中，我也发现了一些问题和困难，但是通过不断尝试和查找资料，我成功地解决了这些问题，并且收获了很多宝贵的经验。总的来说，这次实验让我受益匪浅，我感到非常有成就感。

python sqlite3数据库删除表后，大小没有改变

在 Python 中使用 SQLite3 数据库删除表后，数据库文件的大小不会立即发生变化。这是因为 SQLite3 数据库在删除表时，并不会立即释放被删除表所占用的磁盘空间，而是将该空间标记为可重用。

当你往数据库中插入新数据时，SQLite3 会优先使用这些标记为可重用的空间，而不是新申请磁盘空间。这样可以提高数据库的性能和效率。

如果你希望立即释放被删除表所占用的磁盘空间，可以使用 VACUUM 命令。VACUUM 命令会重新组织数据库，将被删除表所占用的空间释放出来，并优化数据库的性能。

你可以在 Python 中使用以下代码来执行 VACUUM 命令：

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('example.db')
c = conn.cursor()

c.execute("VACUUM")

conn.commit()
conn.close()

这段代码会连接到名为 'example.db' 的 SQLite3 数据库，并执行 VACUUM 命令。注意，执行 VACUUM 命令可能会导致数据库的性能下降，因为它需要重新组织数据库。因此，建议在必要时才执行 VACUUM 命令。